|
러닝의 개념 및 구현 조건에 관한 탐색적 연구.디지털융복합연구,9(2),79-88.
3) 전주성 /Ju Sung Jun.(2014).지식사회 대학의 위기 대응을 위한 교수-학습 전략 모색: 소셜러닝(Social Learning) 모델을 중심으로.Andragogy Today: Interdisciplinary Journal of Adult & Cont
|
|
|
러닝과 소셜러닝을 잘 활용한다면 성인의 학습능력은 보장받을 수 있을 것이다.
Ⅳ 참고문헌
- 권양이, “평생교육방법론”, 원미사, 2012
- 박소영, “성인학습자 배경 특성에 따른 평생교육프로그램 참여정도 연구”, 공주대, 2007
- 이현림외,
|
|
|
러닝과 소셜러닝을 사용한다면 이러한 어려움을 줄일 수 있다. 스마트러닝은 새로운 환경에 가지 않더라도, 내가 평소에 사용하던 스마트 기기를 이용해 일상에서 교육을 진행할 수 있다. 또한 새로운 학습자 동료가 필요하지 않고, 나의 소
|
|
|
러닝과 소셜러닝은 스마트 시대에 매우 적절하고 효율적인 교육 방식이다. 사람들은 일상에서 이미 이러한 학습 방식을 접하고 있고 HRD에도 적용할 경우, 높은 참여도와 집중력과 같은 실용적이고 긍정적인 효과를 기대할 수 있다. 하지만 소
|
|
|
소셜러닝의 보편화 되고 있는데 이는 기업에서 직원들 스스로가 책임감을 가지고 배우는 것이다. 대게 반면 소셜 러닝은 직원들의 참여가 쉽다. 토론 게시판이나 인터넷에서 자료를 찾거나 또는 동료들에게 물어보는 것 만으로도 문제를 해
|
|
 |
신용회계, 연금, 우편, 봉급, 건강보험 등을 관할하는 이곳은 유연한 시간근무제를 실시하였다. 각자의 생리적 리듬이나 가정환경에 맞추어 근무시간을 정한다.
Hochschild의 결론: 시간운동은 사회적인 여건이 변하지 않고는 성공하기 힘들다.
|
|
 |
(주)소셜러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
|
|
|
(주)소셜러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
|
|
 |
(주)소셜러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
|
|
|
(주)소셜러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
|
|
 |
러닝 기술을 활용하여 보다 정교한 신용평가 모델을 구축하고, 채권 관리의 효율성을 높일 수 있는 솔루션을 개발하고 싶습니다. 또한, 사이버 보안 및 데이터 보호 기술을 도입하여 SGI신용정보의 시스템을 더욱 안전하게 운영할 수 있도록
|
|
 |
신용평가 모형 개발’이라는 주제로 금융 관련 공모전에 참가한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서 저는 팀의 데이터 수집과 모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에
|
|
 |
신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이터를 단
|
|
 |
다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
|
|
 |
신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다.
입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
|
|
메뉴펼치기
