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수술을 4차례 넘게 받았다.
손가락에 면역력도 약하고 수술 후 부주의로 재발을 많이 하였다.
현재는 많이 좋아졌긴 하지만 계속 조심해야 할 부분이기에 나만의 QC 도구로 선정 하였다. 선택 동기
(CHECK SHEET)
(Pareto Diagram)
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Diagrams')
subplot(212), semilogx(w, phase1), grid
xlabel('Frequency [rad/sec]'),
ylabel('phase deg.')
[답]
[25]
[프로그램]
g1 = tf([1 2], [1 2 25]);
g2 = tf([1 3], [2 3 5]);
M = [g1; g2];
bode(M)
[답]
[26]
[프로그램]
a = [0 1 ; -2 -5];
b = [0;2];c = [0 1];
sys = ss(a, b, c, 0);
bode(sys)
[답]
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다이어그램을 날짜의 그래프로 전개하면 ⑥부품수배역산일수표가 작성된다.
즉 그 제조번호에 대하여 납기에서부터 역산한 수배일수가 부품마다 산출되고 또한 도시된다. 그리고 이표에 의하여 작업분배의 우선순위가 각 부품마다 확정하
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diagram을 만들어 보았고 이것은 Labview의 능력을 1/100도 살펴보지 못한 것 같다. 기회가 된다면 Labview의 무궁무진한 세계에 대해 공부를 하고 싶었고 계측 공학시간에 선형성오차 및 그 밖의 다른 오차들에 대해 배웠는데 여기서 선형성 오차를
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다이어그램 만들기
♣ 확산적 사고를 위한 질문
*다람쥐가 허수아비가 되어 곡식을 지킨다면?
과 학
*어느것이 빨리 녹을까?
*빙수 만들기
*눈덩이 녹이기(예측-실험)
*어느곳의 눈이 빨리 녹았나?(그래프)
*눈(eye)관 눈(snow)의 같은점, 다른점
*
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t(out)값)의 값으로 각각 modulation을 구하였다. 바로 위 두개의 다이어그램은 공간주파수(LP/mm)와 MTF의 값을 이용해 나타낸 MTF곡선이다. 이상적인 곡선의 형태는 선형적인 쌍곡선에 가까운 형태이다. 위에 나타낸 두 개의 MTF곡선은 각 그룹별에서
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다이어그램과 유사한 것으로 사물(object), 사건(event), 추상적 개 념(abstraction)의 집단(class)들 사이에 중복되는 양상(pattern)을 닫힌 도형으로 표현하여 집단 사이의 관계를 나타내는 것이다.
2) 장점
관계도의 간결함과 정확성은 설명하는데 유용
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Diagram)
: 개체-관계 모델의 구성 내용을 알기 쉽게 표현한 그림
사각형 : 개체(파일처리에서의 레코드)
마름모꼴 : 관계
타원 : 속성(attribute)
밑줄 : 기본 키
: 개체의 속성
(1) 계층 데이타 모델(hierarchical data model)
(2)
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다이어그램 형태로써 제공해준다. 여기서 제공되는 라이브러리들을 마우스로 click & drag를 통하여 실행 윈도우에 블록 다이어그램의 형태로 시스템을 구성하여 실시간 혹은 샘플 시간에 따라 시뮬레이션을 할 수 있도록 편리한 GUI 인터페이스
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(container-contents): 비행기와 승객
집단과 구성원 (collection-member): 동아리와 회원 * 주요내용
* 클래스의 중요성
* 클래스도(Class Diagram)
* 클래스도 작성을 위한 7단계
* 메소드를 탐색하는 방법
* 클래스와 속성
* 클래스의 계층화
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