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수치해석, 한티미디어 Ⅰ. 수치해석과 통계함수
1. BINOMDIST 함수
2. CHIDIST 함수
3. CHIINV 함수
4. CHITEST 함수
5. CONFIDENCE 함수
6. CORREL 함수
Ⅱ. 수치해석과 수학
1. 수학의 기본 개념
1) 극한(limit)과 연속성(continuity)
2) 도함수
3) 중간값 정
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수치해석 이란 >
◉ 수치해석 이란?
◉ 수치 계산의 기본 개념
◉ 연속적 근사법
◉ 반복법
◉ 수치해석의 순서
< 수치해석 순서도 >
◉ 순서도 (Flowchart) 란?
◉ 순서도의 장점
◉ 순서도의 종류
◉ 순서
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수치해석 프로그램의 시작 모습
실행 방법
함수를 Formula창에 넣고 입력 버튼을 누르면 아래 Graph창에 함수의 모양이 그려지는데, 이것은 오른쪽 위의 Zooming기능에 의해 x, y축 따로 배율이 조절됩니다.
Operation 부분에 있는 각 메소드들은 일단
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개념
2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야
3. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
1) 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 예측 시스템
2) 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 리스크 관리 프로세스
3) 몬테카를로
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개념
다. 단면계획시 고려사항
라. 굴착계획
마. 보조공법의 계획
바. 수치해석에 의한 검증사항
사. 콘크리트 라이닝의 기능 및 역할
3. 터널시공의 취약요인
가. 개 요
나. 터널파괴와 관련한 요인
다. 지반조건
라. 굴착방법
마.
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개념인 원가보상률의 올해 추정치가 86%까지 내려간 것으로 보고 있다. 100원으로 전기를 만들어 86원에 판다는 것입니다. 정부는 연동제 시행과 별도로 원가보전분을 반영해 전기요금 인상폭과 시기를 결정할 계획입니다.
한전은 그간 건설,조
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개념 및 기능
2. 재래시장과 대형할인점의 특성
Ⅲ. 국내 재래시장과 대형할인점 현황
1. 재래시장의 현황
2. 재래시장의 문제점
3. 대형할인점의 현황
Ⅳ. 재래시장과 대형할인점의 SWOT 분석
Ⅴ. 재래시장과 대형할인점의 상호
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개념적 비교
제 3 절 기업회계와 세무회계의 차이
1.회계이익과 과세소득 범위의 차이
2.손익귀속시기의 차이
3.법률적 강제성 여부
1.기업회계와 세무회계의 차이
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형실험
근입깊이
1D
1.5D
2D
수평저항력
(kN)
0.90
0.97
1.21
수치해석
근입깊이
1D
1.5D
2D
2.5D
3D
수평저항력(kN)
2.16
2.7
2.97
3.28
3.76
암반층강도(MPa)
24
27
30
35
40
수평저항력(kN)
2.655
2.680
2.690
2.705
2.720
사질토 지반 수평지반반력계수
()
1000
3000
5000
10000
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수치해석법도 적용 가능
강성법에 의한 전면기초 설계
(1)전면기초의 크기에 이고, 기둥하중이 일 때,
전체 기둥하중 Q
(2)기초 아래 점에서의 접지압력을 다음 식으로 구한다.
여기서,
A=BL=기초의 면적
==기초의 x축에 대한 단면2차모멘트
==기초
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해석학, 그리고 수치해석입니다. 이 세 분야는 수학의 근본적인 이론을 이해하고 실제 세계 문제에 적용하는 데 필수적입니다.
또한, 제 학업 목표는 현대 기술과 과학에 중요한 역할을 하는 수학의 적용 가능성을 탐색하는 것입니다. 예를
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’라는 개념에 강하게 매료되었습니다. 이는 이후 대학에서 전자공학 및 음향신호처리를 전공하게 된 직접적인 계기가 되었습니다.
[학교생활]
대학교에서는 디지털신호처리(DSP), 음향전자회로, 센서공학, 수치해석 등을 이수하며 기초 이론
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수치 해석 기법을 활용하여 최적의 반응 조건을 제시하는 과정에 집중했습니다. 모델링 과정에서는 엔트로피와 엔탈피의 개념을 바탕으로 에너지 흐름을 분석했으며, 이를 통해 열 교환 시스템의 최적화 방안을 도출했습니다. 연구 결과, 최
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개념과 수치를 명확하게 해석하고 전달하는 데 집중해왔습니다.
7. 입사 후 목표가 있다면?
초기에는 하자 유형별 매뉴얼 숙지 및 사례 분석을 통해 기본기를 탄탄히 다지고, 장기적으로는 글로벌 고객 대응 매뉴얼 개발, 품질 리스크 예측 체
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수치에 대한 해석력과 이를 구조화할 수 있는 사고력입니다. 단순히 데이터를 분석하는 것에 그치지 않고, 그 결과를 비즈니스 전략에 맞춰 어떻게 활용할지를 고민해왔습니다. 특히 계약자 데이터를 통한 해약률 예측, 상품 구조별 리스크
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