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상관관계를 측정해야 될 때가 있다. 이렇듯 질적 변수에 대하여 상관계수를 측정하고자 할 때 스피어만의 순위상관계수(Spearman\'s rank correlation coefficient)와 켄달의 순위상관계수(Kendall\'s rank correlation coefficient) 등의 비모수적 상관계수를 이용
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상관계수로 나타낼 수 있다.
상관계수(= PEARSON\'S R)는 척도가 비율척도 이상인 교차분석에서 변수간의 상관관계를 나타낼 때 사용하고, SPEARMAN CORRELATION은 척도가 서열척도, 등간척도 이상인 교차분석에서 변수간의 상관관계를 나타낼 때 사용
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상관관계
·가변인을 포함한 정준상관관계
·다변량분산분석
無
·캔달의 일치계수
서열척도
하나
·다중판별분석
·스피어만의 순위상관관계
·캔달의 부분순위상관계수
·컨조인트 측정
둘이상
·정준상관관계
5. 정보시스템의 구축
1. 마케팅
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순위상관계수를 계산하여 민감도를 분석하여 이를 차트로 보여주게 된다. 민감도 분석으로 가정변수가 예측변수에 어느 정도의 영향력을 갖는지 알 수 있으며, 또한 가정변수들이 모형에 어떠한 영향을 미치는지 알게 됨으로써 어느 태스크
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순위상관계수를 구해보았다. 분석결과는 양자 사이에 순위상관 관계가 없었으나, 연구개발비증가율은 투자채산성과, 연구개발비증가율은 투자채산성과 각각 정(+)의 유의적인 상관관계에 있음을 보여준다. 즉 전년도에 투자채산성이 높은
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