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스키마(schema)라고 하고, 이 배경지식의 구조나 집합체를 스키마타(schemata)라고 부른다(Adams & Collins, 1979: 1-22 ; Barlett, 1932: 201 ; Rumelhart, 1980: 34). Gagne는 스키마를 ‘일반적 개념을 중심으로 다른 개념을 주변적으로 연결하는 명제들의 집합체인
스키마 도식, schema 읽기, 스키마(schema, 도식) 정의, 구성, 기능, 스키마(schema, 도식) 재구성과 장점, 스키마(schema, 도식) 확장과 영향,
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01111과 10000으로 표시된다. 이 예시는 다수의 다른 최대점들이 존재하는 경우에도, 유전자 알고리즘을 사용할 수 있음을 나타낸다. 1. 유전자 알고리즘
2. 작동원리
3. 스키마타 유전 알고리즘의 작동 원리
4. 다른 활용 사례
5.정리
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스키마타(Schemata)가 외부 환경의 자극에 대하여 끊임없이 동화와 조절의 과정을 거치면서 평형 상태를 유지하는 과정이다. 아동의 인지는 일정한 발단 단계를 거치는데 출생하여 2세 전까지의 감각운동기, 2세에서 7세 정도까지의 전조작기, 7
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스키마가 형성되어 있다면, \'나이트 댄스\'와 같은 새로운 정보는 새로운 정보 자체로 이해되기 보다는,스키마의 일부분으로써 새로운 탭(tab)을 이루고 하나의 부분이 되어버리는 것이다.
이렇듯 인간의 지식구조(schemata)는 일정한 네트워크
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같은 의미라고 생각된다.
문제를 구성하고 있는 요소들간의 관계는 내적관계, 문제와 스키마타의 관계를 외적관계라고 말하고 있는데 이것은 두개의 관계를 비교하기 위한 것이라고 보인다. 만약 어떤 문제와 학습자 신체의 관계가 외적관계
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