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예측 (Demand forecasting) ••••••••••••••••••••••••••••• p 3
2-1. 이동 평균법 (Moving average)••••&#
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자료가 불규칙변동, 안정적 추세, 계절적인 요인, 순환적 요인에 의해 구성되어 있다고 가정한다. 따라서 시계열을 평 활화하여 불규칙변동을 제거한 후 계절지수를 산출한다. 이방법은 근본적 으로 먼 과거보다 가까운 과거의 자료가 예측에
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예측을 하기 위한 방법으로 일률적으로 신장 또는 감소세를 보이는 제품예측에 이용한다.
4. BOX-Jenkins 법
지수평활법의 일종으로 시계열자료를 사용하면서 나타나는 예측오류가 최소화되도록 매개변수를 추정하여 사용하는 방법이다. 과거의
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예측을 하기 위한 방법으로 일률적으로 신장 또는 감소세를 보이는 제품예측에 이용한다.
4. BOX-Jenkins 법
지수평활법의 일종으로 시계열자료를 사용하면서 나타나는 예측오류가 최소화되도록 매개변수를 추정하여 사용하는 방법이다. 과거의
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예측하려는 방법을 말한다. 예를 들면, 특정 상품의 시장수요량을 예측하는 데 있어서 시장수요량이 인구 및 국민소득수준과 관계가 있음을 발견하였다면, 이러한 상관요소(즉, 예측자료)를 근거로 하여 해당 상품의 미래수요량을 추산할 수
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예측: 지수평활법의 적용을 중심으로, 『관광학연구』
최기헌 이종협(1994) 『시계열분석과 그 응용』, 자유아카데미
제주도(1990, 2000) 『주요관광행정 현황』
김연형, 『시계열분석』, 자유아카데미
박유성 · 허명(2000), 『시계열자료분석』 ,
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시계열 자료를 바탕으로 한 보다 심층적인 연구결과 및 현실적 시사점이 제시되기를 기대한다.
마지막으로 앞으로의 기업 환경이 중소기업에게 분명히 유리할 것이라는 일부 미래 학자들의 예측은 성장의 기회가 대기업보다는 중소기업에
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예측(규모계획) 55
(6). 보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설, 계류시설. 64
(9). 육상 계류시설. 64
(10). 정수 수역의 검토. 65
(11). 시설배치계획. 66
2. 고찰 68
Ⅴ. 결론 및 제언 70
1. 결론 70
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자료를 이용하여 예측교통사고율과 실제교통사고율의 오차를 비교분석하였다.
이상의 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 변수간의 복합적인 상호관계를 설명할 수 있는 CART분석을 이용하여 국도의 교통사고예측모형을 개발하
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자료는 활용
⑥ 동일한 척도항목들은 모아서 배열
척도에 대한 설명을 한 번에 끝낼 수 있는 장점
그러나 단점은 응답자가 척도에 익숙해져 각 질문 문장이 측정하려는 바를 미리 예측하고 세트응답을 할 가능성이 존재
⑦ 질문문항들은 논리
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과 계통 운영의 기초 자료로, 안정적 전력 공급과 효율적인 자원 배분을 위해 필수적입니다. 예측이 부정확하면 과잉 투자나 공급 부족 사태가 발생할 수 있습니다. 예측 방법으로는 시계열 분석, 회귀분석, 인공지능 기반 예측 등이 있으며,
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고 생각합니다.
4. 식단 제안 시 고객과 이견이 있을 경우 어떻게 설득하겠습니까?
고객 입장을 충분히 경청하고, 기존 운영 사례나 영양 데이터 등을 활용해 수치 기반으로 설득하겠습니다. 필요 시 시식이나 만족도 예측자료도 제안해 납득
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예측의 필요성
2. 서비스운영관리의 필요성
Ⅱ. 서비스수요예측
1. 서비스수요예측의 목적
2. 예측되는 서비스수요의 유형
3. 서비스수요예측에 영향을 주는 요인들
Ⅲ. 서비스수요예측 기법
1. 시계열 서비스수요예측 기법
2. 인과
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시계열 분석, 머신러닝, 데이터 시각화 등 다양한 기술을 실습하고 있습니다. 또한 금융 데이터셋을 활용한 개인 프로젝트를 진행해 실무 감각을 키우고 있습니다. 관련 온라인 강의와 세미나에도 적극 참여하며 최신 트렌드를 따라가고 있습
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시계열 분석과 회귀분석 기법을 적용해 경제 변수와 주가 변동 간 상관관계를 도출했고, 이를 바탕으로 투자 시뮬레이션을 진행했습니다.
Q10. 팀 내 갈등이 발생했을 때 어떻게 해결했나요?
상대방 입장을 경청하고 객관적 사실에 기반해 중
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