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1. MATLAB 6.5 Coding
PC에서 내 목소리를 약 7초간 레코딩하여 Wave4.wav라는 파일을 생성하였으며, 그 파일을 매트랩에서 로딩하여 LPF, HPF통과 시켰다.
코딩은 다음과 같다.
LPF, HPF 통과된 신호를 각각 “LPFwav.wav”, “'HPFwav.wav”라는 파일을 생성
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구 상
매트랩에서 소리를 녹음하는 과정을 보여준다.
그리고 신호의 반전, 데시메이션, 보간 연산 과정을 통해 신호를 변환하고 그 과정을 보여준다. 과 정
소 스
실 행
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[ERROR : 10731] 오류 발생. ■ 이 론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설 계 내 용
1. 설 계 목 적
2. 설 계 사 양
3. 설 계 과 정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결 사항
■ 건의 사항
■ 참고 문헌 및 자료
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신호의 취득과 저장>
1-1. 자신의 음성을 3초 동안 녹음해서 ‘자신의이름.wav’ (예: 홍길동.wav) 파일을 만들어 보라. (이 때 frequency는 8192 = 2^13으로 하라.) Matlab에서 wav 파일을 만드는 방법은 아래 Ex1을 참고한다.
1-2. 위에서 만든 .wav 파일을
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신호(Babble, Car, Fan)를 dB별(5dB, 15dB, 25dB)로 설정하여 잡음 섞인 음성 신호를 생성하고 이에 대한 잡음 제거를 수행하여 측정된 PESQ를 비교하시오.(적용한 파라미터 값도 추가할 것. 비교 방식은 자유 형식으로 전후가 잘 비교되는 것이 중요함.)
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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MATLAB Simulink를 이용하여 구현한 Block Diagram
○ 제어기의 선정과 응답 확인
위치제어기
- P제어기 사용
- 과도상태 특성과 정상상태 특성의 영향을 고려한 적절한 값 설정
- Damping ratio = 1.5로 선정
속도제어기
- PI제어기 사용
- 과도상태 특성과
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신호 처리, 전력 전자기기 등 다양한 전기공학 이론을 배우며, 실험과 프로젝트를 통해 실용적인 기술을 습득했습니다. 또한, MATLAB, PSpice, LabVIEW와 같은 소프트웨어를 활용한 실습을 통해 실전 감각을 키웠습니다.
저는 전기공학을 통해 지속
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신호보정 및 위치 추적 알고리즘 구현
논문을 준비하며 수중환경에서의 음향 전달에 대한 복잡성과 현실적 제약 조건(반사, 산란, 감쇠 등)을 깊이 이해할 수 있었고, 이후 직무에서도 큰 도움이 되었습니다.
학창 시절부터 Python, MATLAB, C 기반
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MATLAB을 활용해 데이터를 시각화하고, 분석 결과를 팀원과 공유해 공정 개선에 기여했습니다.
Q10. 본인의 강점과 약점은 무엇인가요?
저의 강점은 꼼꼼함과 문제 해결력입니다. 설비 이상을 조기에 발견하고 정확한 원인 분석을 통해 신속히
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MATLAB, TensorFlow 등의 도구 활용 능력을 고도화하고, 최신 딥러닝 기반 생체신호 해석 기법을 습득토록 할 것이겠습니다.
저는 단순히 논문을 많이 쓰는 연구자가 아니라, 실질적으로 인간의 삶을 변화시킬 수 있는 기술을 개발하는 연구자가 되
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