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알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(linear search algorithm)
3. 삽입정렬(insertion sorting algorithm)
4. 버블 정렬 알고리즘(bubble sorting algorithm)
5. 2진탐색 알고리즘(binary search algorithm)
(문제기술
분석
코딩
프로그램
결과
개선
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알고리즘(deterministic algorithm)과 비결정 알고리즘(nondeterministic algorithm)
문제의 부류
P 부류 : 다항 시간의 결정 알고리즘이 존재하는 문제 부류
NP 부류 : 다항 시간의 비결정 알고리즘이 존재하는 문제 부류
P ∈ NP, but P = NP (?)
2. NP-complete 문제
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알고리즘에 대하여 간략히 알아보기로 하자.
2. 메시지 다이제스트 알고리즘 ( Mesage Digest Algorithms )
메시지 다이제스트 알고리즘의 보안 효과는 실지로 그 알고리즘이 적용되는 메시지의
사이즈 크기에 달려있다.
전형적인 메시지 다이제스트
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알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화전략(E
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알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화전략(E
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알고리즘
은 엘리베이터 움직임과 흠사하여 엘리베이터 알고리즘 (elevator algorithm)이라고도
한다.
④ SCAN 방법은 트랙의 가운데보다 바깥쪽은 더 적은 서비스를 받을 수 있는 문제점이
있다.
장점 : SSTF의 응답시간 편차를 극복하였다.
단점 :
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알고리즘 분석
Ⅱ. 병행 프로세스
1 결정성과 경쟁 조건
2 상호배제(Mutual Exclusion)
3. 상호배제 해결
1) 소프트웨어적 해결 방법
* 데커(dekker) 알고리즘
* 피터슨(Peterson) 알고리즘
* Lamport의 알고리즘(bakery algorithm)
2) 하드웨어 방법
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알고리즘의 본체*/
{
int c = 1;
int c2 = 1;
int i,j;
int p,q;
edge e;
quicksort(1, n);/*가중치 집합 정렬*/
for(i=1; i <= n-1; i++)/*F[] 초기화*/
{
F[i].pair1 = 0;
F[i].pair2 = 0;
F[i].weight = 0;
}
initial(n);/*정점의 집합 초기화*/
while(c <= m){/*가중치를 선택하여 F[]에 저장*/
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if(child<n && heap[child]<heap[child+1])//더작은자식노드
child++;
if(temp>heap[child]) // 부모노드와자식노드비교
....... 소스코드 포함
1. 프로그램 디자인
2. 주요 소스 코드 설명
3. 알고리즘 분석
4. 실행화면
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노드의 개수와 노드간의 가중치를 가지고 프림 알고리즘으로 풀어나가는 문제 입니다.
알기쉽게 간단히 코딩하였습니다.
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