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전문지식 12,211건

농도의 용액들도 22℃로 통일해 점도를 계산해주었기 때문에 이로 인한 점도값의 오차가 생겼다고 생각한다. 5. Reference [1] 3학년 1학기 ‘단위조작이론 및 실험 1’ 실험노트 1. Abstract 2. Experiment 3. Result & Discussion 4. Conclusion 5. Reference
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K = = = 따라서 = 0.0072g 물에 남은 카페인의 양 = 0.80g - 0.0072g = 0.7928g 4. 참고문헌 http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=427739&cid=42411&categoryId=42411 추출을이용한벤조산과나프탈렌의분리 예비레포트 1.실험결과 2.토의 및 고찰 3.문제 4.참고문헌
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물성, 고분자재료편찬회 편저, 문운당, 260쪽, 226쪽 고분자 재료공학, Tim A. Osswald, Georg Menges, 시그마프레스, 224~225쪽, 255쪽~260쪽, 283쪽 http://blog.naver.com/gpttp?Redirect=Log&logNo=130018329708 1. 실험요약 2. 실험방법 3. 실험결과 및 그래프 4. 이
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실험과정 1. Weighing 14 2. Ball Milling 15 3. Drying 15 4. Calcination 16 5. Forming 17 6. Sintering 17 7. Characterization - XRD(X-선 회절분석)사진 / S.E.M 18 제 4 장 실험결과 분석 및 토론 실험결과 분석 20 제 5 장 결론 및 참고문헌 참고문
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실험이다. 각 방법대로 실험을 수행하고 결과를 비교하시오 ① 실험 개요와 목적 ② 실험 재료 및 준비 과정 ③ 실험 수행 방법 ④ 난백(A)의 실험 결과 ⑤ 난황(B)의 실험 결과 ⑥ 전란(C)의 실험 결과 ⑦ 실험 결과 비교 및 분석 요약 3.
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  • 등록일 2025.04.07
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논문 75건

물성치 4. 실험장치 설계 및 방법 4-1 실험장치 이론 및 설계 4-2. 실험장치 사진 4-3 실험방법 5. 실험결과 5-1 나노유체의 온도변화 그래프 5-2 나노유체 체적비별 열전도도 5-3 나노입자 종류별 (Vol 1%) 5-4 나노유체의 체적비별 열전도도
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  • 발행일 2010.04.05
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실험을 계획하고 수행하고 결과에 대해서 고민하는 과정을 지나왔지만 논문작성은 막연히 어렵고 귀찮을 것만 같았는데 주위의 도움을 받아 실험계획을 세우고 직접 실험을 수행해보니 논문을 쓸 때 어려움 보다 쓰는 과정에 있어 즐거움이
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  • 발행일 2013.03.13
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결과물 도출 - 관계 맺기 9.1 Proposal - 주변 지역과의 도시적 관계성 회복 31 9.2 Concept - 흐름의 재생을 통한 공간 생성 32 9.2.1 흐름의 수용 - Nature & Urban Factors 33 9.2.2 Healing Hill for Mental - Old people need green contents 33 9.2.3 Glass & Steel Box
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  • 발행일 2011.11.25
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영향 2.3 점도 3. 실험방법 3.1 실험재료 3.2 실험 방법 3.2.1 염의 종류와 농도에 따른 W/O에멀젼의제조 3.3 W/O에멀젼의 물성측정 4. 결과 및 고찰 4.1 W/O에멀젼의 점도 4.1.1염의종류와 농도에 따른 점도변화 5. 결론 6. 참고문헌
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  • 발행일 2010.11.24
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2.1 구조 및 동작원리 2 2.2 등가회로 분석 3 2.3 실험장치 구성 및 방법 11 2.3.1 실험장치 구성 11 2.3.2 실험 방법 12 2.4 분석 사항 13 제 3 장 실험결과 분석 14 3.1 결과분석 14 제 4 장 결 론 18 4.1 결론 18 參考文獻 19
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  • 발행일 2010.05.16
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취업자료 65건

실험 데이터에 변동성이 발생했을 때, 팀원들과 긴밀히 협의하며 실험 설계와 분석 방식을 수정해 문제를 해결했습니다. 이 과정에서 침착한 문제 해결 능력과 효과적인 팀워크의 중요성을 깊이 깨달았습니다. 이 경험은 소재물성 및 수명평
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물성 분석을 수행한 경험이 있습니다. 실험 설계 시에는 단량체 조성, 반응 시간, 온도, 개시제 투입량 등 주요 변수를 체계적으로 설정하고, GPC, DSC, FTIR 등의 분석 장비를 활용하여 데이터 기반으로 결과를 해석했습니다. 이런 경험은 향후 제
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물성 측정, 불순물 정량, 열적 안정성 분석 등 실험 분야에서, 반복성과 정밀도를 중시하는 저의 실험 태도가 큰 자산이 될 수 있습니다. 또한 결과 보고서 작성 능력과 실험 환경 표준화 경험을 통해 연구원들의 효율적인 업무 수행을 도울 수
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실험 결과에 만족하지 않고 실제 배터리 환경에서 성능을 검증하고자 코인셀 제작에 도전했습니다. AFM, BET 등의 실험을 통해 그래핀의 물성을 분석하고, 기존 음극재 대비 23% 향상된 저장 성능을 확인했습니다. 이후 실제 셀 단위에서 성능을
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물성 변화를 분석하는 과정이었습니다. 저는 주도적으로 실험 설계와 데이터 분석을 맡아 연구 전반을 책임졌습니다. 연구 초반에는 합금의 미세구조와 기계적 성질 간 상관관계 이해가 부족해 실험 결과 해석에 어려움을 겪었습니다. 하지
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