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[j][i])
{
pivot = j;
con = MatrixA[j][i];
}
}
for(j=0;j<column;j++)
{
Sort[j] = MatrixA[pivot][j];
MatrixA[pivot][j] = MatrixA[i][j];
MatrixA[i][j]=Sort[j];
}
con = 0.0;
}
/////////////////// Gauss Elimination - forward elimination /////////////////////////////////
int row_in = row-1; //연산 상에
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Gauss 소거법을 이용한 선형방정식의 풀이~!! >> \n\n");
printf("\n본래 행렬 값 \n");//본래 행렬 값을 표현한다.
for(j=0;j<4;j++)
{
for(k=0;k<4;k++)
{
printf("%lf ",A[j][k]);
}
printf("\n");
}
printf("\n");
for(i=1;i<4;i++) // 가우스 소거법을 실행한다
{
m[0]=-A[i][0]
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연립일차방정식의 풀이§2.연립방정식의 풀이(2)
학년 반 번 이름:
1. 다음은 연립방정식 을 풀이하는 과정이다. 안에 알맞은 수를 써 넣어라.
풀이
두 식의 양변에 각각 을 곱하면
를 소거하기 위해 을 하면
를 ②에 대입하면
2. 다음 연립방정
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가우스-조단 소거법(Gauss-jordan elimination process)
행전환법에 의해 역행렬을 구하거나 X= A-1B에서 직접 A-1B를 구하여 행렬식의 값 즉 1차연립방정식의 해를 도출하는 방법으로, A행렬을 단위행렬로 전환시킴으로써 B벡터를 A-1B로 전환시키는 것
■
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소거한 후 인수분해한다.
③ 이차항을 소거한 후 다른 식에 대입한다.
◈ 대칭식인 연립방정식
로 치환하여 푼다.
9. 부정방정식의 해법
◈ 정수조건이 있는 경우
(일차식)(일차식)=(정수)의 꼴로 고쳐 푼다.
◈ 실수조건이 주어지는 경우
① 한
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