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뿐 아니라 국가의 전폭적인 지원하에 활발하게 연구되고 있다. 국내에서도 국가 연구소, 학교, 산업체가 유기적으로 연계되어 고부가가치를 창출할 수 있는 분야로 발전시켜야 할 것이다. 영상처리(Image Processing)기술동향
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();
void ComStart();
CSCom();
virtual ~CSCom();
DCB dcb;
OVERLAPPED osRead;
OVERLAPPED osWrite;
COMMTIMEOUTS CommTimeOuts;
HANDLE idCom;
};
#endif // !defined(AFX_SCOM_H__5A71548F_CE4C_11D4_A6B3_00E09833FB7C__INCLUDED_)
// SCom.cpp: implementation of the CSCom class.
//
/////////////////////////////
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영상컨텐츠 요소기술
3. 예술감성 기반 영상컨텐츠 제작지원 시스템
4. 디지털 아트를 위한 하이퍼컨텐츠 제작
기술
5. 디지털 아트를 위한 미디어처리 기술
6. 디지털아트 제작시스템 구축을 위한 소프트
웨어 기반 기술
7.
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처리하는 것이다. 다시 말하면, 디지털화된 이미지나 동영상 데이터를 디지털화된 기기에서 처리하면 그것을 디지털 영상처리라고 한다.
2. 디지털 영상처리(Digital Image Processing)의 활용분야
영상처리를 위한 시스템의 구성은 영상을 획득
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모습을 보았을 것이다. 이러한 모든 기술의 기초가 되는 디지털 영상처리 분야에 대한 기초적인 배경지식을 설명과 함께 프로젝트 내용을 설명한다.
(2) 디지털 영상처리(Digital Image Processing)란 무엇인가 ?
- 디지털 영상 처리는 멀티미디어 시
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Processing Method in Transient
Hot-wire Technique for Nanofluid, 대한기계학회 2003년도 추계학술대회 논문집 1. 서 론
2. 국내외 연구동향 및 특허조사
2-1 국내 나노기술의 동향
2-2 국외
2-3 국내외 기술 수준 비교표
2-4 나노기술의 산업기술에 미치는
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크게 증가할 것으로 예측되기 때문에 인 자원의 중요성은 더욱 높아질 것으로 생각한다. 1. 개요
2. 하수에서 인 처리
3. 하수시설에서 인 자원화 기술동향
. 인 자원화 기술의 체계화
. 인 자원화 기술별 특징
4. 향후 전망
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영상을 평활화를 수행함으로써 보다 선명한 영상을 기대 할 수 있는
기법이다. 또한 미디언 필터, 수축 처리, 확장 처리 등을 통해 잡음을 처리하는
방법을 소개하였고 여러 마스크를 통해 에지를 추출하는 방법을 기술하였다.
보행자 검출에
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동향 및 시사점, ETRI 주간기술동향, 통권 1074호, 2002년
[13] 초고속통신망의 ATM/ADSL 통합망 구조, KNOM Review, 제3권 제1호, 2000년, 홍원규
[14] 광대역통합망(BcN)에서의 서비스 품질(Qos) 보장형 통신망 트래픽 엔지니어링 기술 연구, 정보통신연구소
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이미지를 이용한 각종 기술들이 나올 것이라 예상된다. 즉 영상을 어떻게 이용하여 보다 편리한 기술을 제공하는가에 대한 관심이 높아지고 있는 것이다. 우리는 학부과정에서 배우는 영상처리를 이용하여 움직이는 어떤 장치를 개발하고자
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Image Processing과 OpenGL 이였고 Win32API를 이용하여 차 영상을 이용한 침입자 감시 프로그램을 제작해 보았고, 이에 흥미를 많이 느끼게 되어 영상처리기술을 이용한 손금을 봐주는 프로그램을 졸업연구로 제작하였습니다.
7. 포상 및 특기사항
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기술 중 하나는 영상 처리와 영상 압축 분야라고 생각하며 이와 관련하여 저는 대학원에서 영상처리에서 컴퓨터비전 및 패턴인식까지 다양한 학문을 접하였고 학부 시절에는 웹 사이트 구축 및 메신저 개발 등 다양한 개발 경험을 하였습니
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영상 처리 알고리즘 개발을 통해, 정확도와 처리 속도를 동시에 개선하는 기술을 개발하는 것입니다. 이를 위해 저는 AI와 딥러닝 기술을 활용한 이미지 분석 기술을 깊이 공부하고, 최신 기술 동향을 지속적으로 파악하며, 기술적 트렌드에
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기술과 지식을 습득하여 영상의학 분야에서 전문성을 갖춘 인재가 되고 싶습니다. 환자 안전과 서비스 품질 향상을 위해 적극적으로 아이디어를 제안하고, 팀과 협력하여 의료 서비스 발전에 기여하겠습니다. 장기적으로는 후배 양성에도 힘
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기술 동향과 우수 사례를 지속적으로 습득하고, 이를 현장에 적용하는 전문가로 성장할 것입니다. 글로벌 경쟁력을 갖춘 데이터 과학자로서 국내 데이터 산업 발전과 국제적 협력 증진에 기여하겠습니다.
마지막으로, 변화하는 데이터 환경
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