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buff;
}
}
//영상처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer1[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본이미지와 향상된 이미지
-원본이미지-
파일명 : jmj.raw
크기 : 500 x 500
용량 : 244 kbyte
특징 : 디지털 카메라를 사용해 찍은 사진을
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밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지, 프리윗엣지, 로버트엣지, 흑백영상 변환, 이진화, 영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지
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//기준 pixel주변 값에 1/4곱하여 계산
}
}
UpdateAllViews(NULL);
} 1. Threshold
2. Lowpassfilter 2*2
3. Lowpassfilter 3*3
4. Image enhancement (contrast stretching , 명암대비 스트레칭)
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혹은 물체의 코너 등을 흐리게 할 수 있다. 1. Understand the histogram equalization and summarize it.
2. Understand the spatial filters in this experiment, Laplacian filter and Sobel filter. Explain how they work as edge detectors.
3. Investigate other spatial filters in image processing.
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Image와의 유사도를 계산할 때는 correlation을 이용한다. Correlation은 상관계수의
의미로 얼마나 연관성이 있느냐의 정도를 의미한다.
- Correlation을 계산하는 식은 아래와 같다.
- 전체 이미지에서 correlation을 계산하는 방법은 아래와 같다.
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: 구두점의 시각 정렬, 앰-대시와 앤-대시의 공간 처리
<그림 16> 좌우 대칭된 알파벳의 예
<그림 17> 좌우 비 대칭된 알파벳의 예
<그림 18> 좌)행간과 크기의 변화를 통해 운동감을 표현한 예. (우) 문장의 자간을 이용하여 운동감을 표현한 예
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2.2 AVR; 영상처리를 통한 data를 입력받아 조향장치인 서보 모터와 동력장치인 DC모터를 제어하기 위한 PWM을 만들어준다.
2.2.1 AVR의 특징
-AVR 은 Alf(Bogen) Vergard(Wollen) Risc 의 약자로서 ATMEL사에서 제작된 RISC 구조의 MPU 이다. 비교적 저렴한 가격
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영상과 복원 된 영상의 차이를 알기 위해 PSNR을 구하고 출력하게 되었으며, 위에 출력된 값은 일반적인 수치이며, 이것을 20*log를 취할 경우 데시벨[dB]로 표현 할 수 있다.
3. 출력 영상
※ 주어진 원 이미지와 파일 출력된 이미지, 8*8 블록의 입
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영상처리”, 사이텍 미디어, 2003.
[9] 전자신문 표 및 그림목차
Ⅰ. 緖論
Ⅱ. MFC의 이해
Ⅱ-1. MFC의 Architecture
Ⅲ. 네트워크 프로그래밍 이해
Ⅲ-1. 네트워크 프로그래밍 기본개론
Ⅲ-2. 소켓 프로그래밍
Ⅲ-3. TCP/I
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영상 입력 장치로는 범용 USB PC CAM를 사용하였다.
영상 처리를 위해 사용한 영상의 크기는 320×240 크기의 칼라영상을 사용하였으며 초당 20프레임의 속도로 영상을 획득하였다.
실험 환경은 USB PC CAM이 모니터 위에 장착되어 있고 사용자는 모니
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Image Processing과 OpenGL 이였고 Win32API를 이용하여 차 영상을 이용한 침입자 감시 프로그램을 제작해 보았고, 이에 흥미를 많이 느끼게 되어 영상처리기술을 이용한 손금을 봐주는 프로그램을 졸업연구로 제작하였습니다.
7. 포상 및 특기사항
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영상처리전문가가 되고 싶습니다.
VII. 디지털영상처리전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업
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영상처리전문가로 거듭나고 싶습니다. 저는 입사 후 제가 신입으로 차츰 귀사의 중요한 인재가 되는 과정을 데이터화하여 남기고 싶습니다. 이러한 데이터는 제 후배들이 저가 겪었던 시행착오를 겪지 않게 함으로써 많은 도움을 줄 것이라
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영상 처리 알고리즘 개발을 통해, 정확도와 처리 속도를 동시에 개선하는 기술을 개발하는 것입니다. 이를 위해 저는 AI와 딥러닝 기술을 활용한 이미지 분석 기술을 깊이 공부하고, 최신 기술 동향을 지속적으로 파악하며, 기술적 트렌드에
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최적화 기술이 필수적입니다."
3. 협업을 통해 문제를 해결한 경험이 있나요?
"AI 기반 영상처리 프로젝트에서, 성능 저하 문제를 해결하기 위해 팀원들과 역할을 나누어 GPU 최적화, 모델 경량화, 네트워크 개선을 수행하였습니다. 이를 통해
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