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//기준 pixel주변 값에 1/4곱하여 계산
}
}
UpdateAllViews(NULL);
} 1. Threshold
2. Lowpassfilter 2*2
3. Lowpassfilter 3*3
4. Image enhancement (contrast stretching , 명암대비 스트레칭)
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- 파일종류 워드(doc)
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변환 원리
1차원 웨이브렛 변환원리와 예
2차원 웨이브렛 변환원리와 예
Wavelet변환을 이용한 영상분석
다해상도 분석(Multiresolutions Analysis)
압축(Compression)
가장자리 검출(Edge Detection)
선명도 높이기(Enhancement)
결론
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r)buff;
}
}
//영상처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer1[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본이미지와 향상된 이미지
-원본이미지-
파일명 : jmj.raw
크기 : 500 x 500
용량 : 244 kbyte
특징 : 디지털 카메라를 사용해 찍은 사진을
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- 파일종류 한글(hwp)
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밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지, 프리윗엣지, 로버트엣지, 흑백영상 변환, 이진화, 영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지
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혹은 물체의 코너 등을 흐리게 할 수 있다. 1. Understand the histogram equalization and summarize it.
2. Understand the spatial filters in this experiment, Laplacian filter and Sobel filter. Explain how they work as edge detectors.
3. Investigate other spatial filters in image processing.
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