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선과방법
나. 선발방법 및 선별기술
(1) 중량선과기
(2) 형상 및 중량겸용 선별기
(3) 광학적 선별기
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 영상처리시스템
다. 소프트웨어 및 결점검출을 위한 알고리즘
3. 결과 및 고찰
4. 요약 및 결론
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C++AMP를 사용하기 위한 조건
C++ AMP : 수천 개의 스레드를 가질 수 있는 GPU를 직접 제어하여 하드웨어 병렬 처리를 통해 C++ 코드의 실행 가속화 기법
연속적인 데이터에 대해서 동일한 연산이 동시에 실행되는 것
연산이 포함된 다수의 반복작
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Analysis)
2] PCA (Principal Component Analysis)
3] SVM (Support Vector Machine)
4] Haar-like feature
4. 결론
4.1 구현 시스템
4.2 시스템 구성
4.3 face detection
4.4 시스템의 완성도
4.5 보완 방법
5. Comment
6. reference
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영상촬영단계, 문자인식단계, 정보처리단계로 구분된다.
- 차량감지 단계 : 주차장 입출입 또는 이동하는 차량의 번호판 인식을 위한 대상차량의 인식단계
- 영상촬영 단계 :차량번호를인식을 위하여 대상 차량의 번호판 위치
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영상처리 기술의 맥락을 이해하였다는 것에 만족합니다. 세선화, 물체분리(Labeling), 경계선추적(또는 체인코드)등의 기술도 기회가 된다면 꼭 배워 보았으면 합니다.
- 참고사이트 -
http://vision.inchon.ac.kr
인천대 전자공학 시각시스템 연구실
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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2.2 AVR; 영상처리를 통한 data를 입력받아 조향장치인 서보 모터와 동력장치인 DC모터를 제어하기 위한 PWM을 만들어준다.
2.2.1 AVR의 특징
-AVR 은 Alf(Bogen) Vergard(Wollen) Risc 의 약자로서 ATMEL사에서 제작된 RISC 구조의 MPU 이다. 비교적 저렴한 가격
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영상의 값과 DCT, 양자화 출력
⇒ 앞서 얻은 8*8이 다음 소스의 입력으로 들어가게 되었다. 제일 비슷한 블록의 값들이 출력 되었으며, 이는 앞서 출력한 결과와 같음을 볼 수 있다. 또한 DCT된 영상값을 보면 저주파 즉 왼쪽 위의 모서리부분의
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영상 입력 장치로는 범용 USB PC CAM를 사용하였다.
영상 처리를 위해 사용한 영상의 크기는 320×240 크기의 칼라영상을 사용하였으며 초당 20프레임의 속도로 영상을 획득하였다.
실험 환경은 USB PC CAM이 모니터 위에 장착되어 있고 사용자는 모니
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영상처리”, 사이텍 미디어, 2003.
[9] 전자신문 표 및 그림목차
Ⅰ. 緖論
Ⅱ. MFC의 이해
Ⅱ-1. MFC의 Architecture
Ⅲ. 네트워크 프로그래밍 이해
Ⅲ-1. 네트워크 프로그래밍 기본개론
Ⅲ-2. 소켓 프로그래밍
Ⅲ-3. TCP/I
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영상 처리와 영상 압축 분야라고 생각하며 이와 관련하여 저는 대학원에서 영상처리에서 컴퓨터비전 및 패턴인식까지 다양한 학문을 접하였고 학부 시절에는 웹 사이트 구축 및 메신저 개발 등 다양한 개발 경험을 하였습니다. 저는 귀사의
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VISION
저의 직업관은 '맡은 분야에서 스페셜리스트가 되자'입니다. 인터넷의 확산으로 어제의 고객이 내일의 고객이 될 보장을 할 수 없게 되었습니다. 이런 상황에서 영원한 고객을 보장하는 것은 자기 자신의 업무에 스페셜리스트가 되어야
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Vision 검사 시스템 개발에 기여하고 싶습니다. 기존 검사 방식의 한계를 극복할 수 있도록 광학 설계를 최적화하고, 최신 영상 처리 기술을 도입하여 검사 정확도를 향상시키겠습니다. 테크윙 Vision광학기술 자기소개서 자소서 면접
목차
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Vision SW 개발 직무에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?
2) 반도체 검사 장비의 Vision SW 개발에서 어려운 점은 무엇이며, 이를 해결하기 위한 전략은?
3) AI 기반 영상 처리 기술이 반도체 검사 장비에서 어떻게 활용될 수 있나요?
4)
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전문성에 대해 기술하고, 입사 후 직무 전문가로서의 성장 Vision을 서술해주세요.(본인이 보유한상 세 직무 역량 또는 전문성(지식/기술 등), 회사에 기여할 수 있는 점, 성장 Vision(경력 개발 계획, 최종 목표 등)을 포함하여 구체적으로 기술)
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