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를 증대시키고, 델파이기법은 비용이 많이 들고 시간낭비를 초래하지만 사회적 정치적 예측에는 타당성이 인정되고 있다.
II. 예측결과의 총합화
1. 예측결과의 총합화
전략적 예측기법(strategic forecasting techniques)은 많은 유형 중에서 최적의
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ameter)를 파악해야 한다.
3/ 모형작성법의 역할
위와 같은 모형작성법은 정책대안의 창출과 정책대안의 결과예측측면에서 주요한 역할을 수행한다. 먼저 정책문제 발생의 원인을 파악해야 그 원인을 제거하는 정책대안의 창출을 보게 되는데,
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결과를 확실하게 예측하는 방안이다. 둘째는 불확실성을 야기시키는 상황 자체를 통제 하는 방안이다. 가령, 시장을 지배하고 있는 두 기업이 있다고 할 때 각 기업은 상대 기업의 가격결정이나 생산량 결정과 같은 전략정보를 토대로 의사결
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예측결과의 사후분석시, 매우 유용한 도구가 될 수 있다. 그리고 상호작용에 대한 정보를 이용하여 개발과정을 예측하기 위한 시뮬레이션의 절차가 제시되었다는 점에 의의가 있다 하겠다. 그러나 예측결과의 활용성이라는 측면에서 이 연구
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예측의 정확성을 주로 결정하는데 중요한 핵심적인 가정들에 영향을 미치고, 이 문제의 소스(source)가 복수적이고 장기간에 걸친 것이기 때문에, 가정의 계속 보존은 실제 예측에 있어서 가장 중대한 문제의 하나가 된다. 따라서 예측결과의
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예측결과에서 기반승수모형(2004년)은 17,532,318명, 기반승수모형(2009년)은 14,605,737명, 그리고 변이할당모형은 12,958,409명으로 2014년 서울특별시의 전체인구수를 산출하였다.
<표 7>경제적 의존도에 의한 인구변화추세
산출방법
2014년 전체고
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따른 통행의 변화를 예측하고 예측결과를 토대로 서울시민의 삶의 질의 제고할 수 있는 성공적인 주5일 근무제 교통변화 대응전략을 마련하는 데 있다.
2. 연구방법 및 연구구성
본 연구에서는 2차적 방법인 기존자료를 바탕으로 연구를 하
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예측결과(2006)대로 2020년에 현재의 3배의 비율로 물동량이 증가한다 하더라도 앞서 분석한 자료에 따르면, 신항이 완공될 시 신항의 처리능력(37,00만teu)이 2020년 경 경부 축의 수송물량(7,698천teu)을 모두 분담하는 데에 전혀 무리가 없을 것이라
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예측교통사고율과 실제교통사고율의 오차를 비교분석하였다.
이상의 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 변수간의 복합적인 상호관계를 설명할 수 있는 CART분석을 이용하여 국도의 교통사고예측모형을 개발하였다. CART분석을 통
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예측이 이루어져야 할 것이다.
둘째, 보다 더 예측결과의 신뢰성을 높이기 위해서는 기존의 관광객 수를 계산하느 ㄴ목측법 등의 방법을 개선할 필요가 있을 것이다.
셋째, 예측된 결과의 정확성 판단을 위하여 다른 예측방법을 통한 정확성
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예측적밸리데이션결과의 적절성 검증을 위하여 실시 수 있다.의약품등밸리데이션실시에관한규정
재 밸리데이션 Revalidation
* 이미 밸리데이션이 완료된 제조공정또는 구조. 설비등에 대하여 정기적으로 실시하거나, 의약품 등의 품질에 큰영
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결과예측에 대한 간호문헌 연구들을 공부해 왔습니다. 이러한 관심과 연구 경험은 간호대학 내에서 가장 먼저 실습능력을 인정받게 했고 다른 의료진과의 커뮤니케이션 능력을 확인할 수 있게 했습니다. 또한 교육실습병원인 OOOOO병원에서
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결과예측에 대한 간호문헌 연구들을 공부해 왔습니다. 이러한 관심과 연구 경험은 간호대 내에서 가장 먼저 실습능력을 인정받게 했고 다른 의료진과의 커뮤니케이션 능력을 확인할 수 있게 했습니다. 이번 지원을 기회로 은평성모병원에서
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결과예측에 대한 간호문헌 연구들을 공부해 왔습니다. 이러한 관심과 연구 경험은 간호대학 내에서 가장 먼저 실습능력을 인정받게 했고 다른 의료진과의 커뮤니케이션 능력을 확인할 수 있게 했습니다. 이번 지원을 기회로 의정부성모병원
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것을 배웠고, 결과적으로 예측 정확도를 높일 수 있었습니다. 이 경험은 복잡한 데이터 세트를 다루고 의미 있는 인사이트를 도출하는 데 큰 도움이 되었습니다.
6) 모델의 성능을 평가하는 방법에는 어떤 것들이 있나요?
모델 성능 평가는 문
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