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예측방법론」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
한국은행경제통계시스템, http://ecos.bok.or.kr/
블로그, 경제학산책, [독자코너] 8. 통계, 원계열과 계절변동조정계열(S·A계열), https://blog.naver.com/kaironan/221383695306
Kyoyoung Chu, 29가지 통계 개념
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예측방법론. 한국방송통신대학교출판문화원.
이긍희, 이한식(2012). 경제통계분석의 원리와 응용. 에피스테메.
이긍희(2016). 우리나라 경제통계의 계절조정 현황과 주요 쟁점. 응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics v.29 no.1.
진재현(2016).
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예측방법론. 한국방송통신대학교출판문화원.
이긍희, 이한식(2012). 경제통계분석의 원리와 응용. 에피스테메.
이긍희(2016). 우리나라 경제통계의 계절조정 현황과 주요 쟁점. 응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics v.29 no.1.
진재현(2016).
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예측방법론. 한국방송통신대학교출판문화원.
이긍희·이한식(2012). 경제통계분석의 원리와 응용. 에피스테메.
국가통계포털(www.kosis.kr)
과제 스트레스 싹~ 학점 쑥! 1. 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를 같이 그리
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측모델에 요구되는 입력 데이터의 양은 효과적은 예측을 위하여 고려되어야 한다.
ex) 데이터가 존재하지 않는다면 판단에 의한 예측방법 판단에 의한 예측방법은 조직내부의 판매사원, 중역, 관리자, 스탭들의 의견을 기초로 하여 이루어진
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방법을 위험한 투자를 제외하는 방법이라 한다.
위험에는 부정적인 효과만 있는 것이 아니라 긍정적인 효과도 있기 때문에 위험한 투자를 무조건 제외시키는 방법은 바람직한 방법이 되지 못한다.
(2) 보수적 예측방법
투자수익을 가능한 한
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예측이 이루어져야 할 것이다.
둘째, 보다 더 예측결과의 신뢰성을 높이기 위해서는 기존의 관광객 수를 계산하느 ㄴ목측법 등의 방법을 개선할 필요가 있을 것이다.
셋째, 예측된 결과의 정확성 판단을 위하여 다른 예측방법을 통한 정확성
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방법의 간편식을 제시하자면 다음과 같다.
위의 간편식의 결과와 사후사고건수를 비교하여 효과분석을 실시하면 예측식을 만들지 않고도 쉽게 효과분석이 가능할 것이다.
본 연구에서 시간적, 공간적 한계로 다음과 같은 향후 연구 과제를
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예측하는 실험 방법으로 사용될 수 있다.
차량의 속도 증가에 따라 침하량, 압력, 추진력 등이 영향을 받으며 이를 예측할 수 있다 1. 소개 (연구개요)
• 연구 개요
• 관통속도
2. 판 압력 실험 - 압력과 침하량의 관계 도출
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예측결과에서 기반승수모형(2004년)은 17,532,318명, 기반승수모형(2009년)은 14,605,737명, 그리고 변이할당모형은 12,958,409명으로 2014년 서울특별시의 전체인구수를 산출하였다.
<표 7>경제적 의존도에 의한 인구변화추세
산출방법
2014년 전체고
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예측한다는 것이 불가능한 일이기도 하지만, 그렇다고 해서 통계조사를 손놓고 있을 수는 없다. 울산광역시는 기존의 통계적 예측방법에 만족하지 말고 복잡하게 돌아가고 있는 경제사회현상을 어떻게 하면 정확하게 진단을 하고 장래를 내
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예측 및 운영관리
Ⅰ. 서론
1. 서비스수요예측의 필요성
2. 서비스운영관리의 필요성
Ⅱ. 서비스수요예측
1. 서비스수요예측의 목적
2. 예측되는 서비스수요의 유형
3. 서비스수요예측에 영향을 주는 요인들
Ⅲ. 서비스수요예측 기
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예측하는 것도 중요한 부분이 될 것이다. Ⅰ. 이력서 작성시 주의 사항
Ⅱ. 자기소개서 중요성
Ⅲ. 이력서 양식 및 자기소개서 양식
Ⅳ. 성공적인 취업 자기소개서 샘플 6
(1) 성장과정 (6가지 합격자 샘플)
(2) 성격의 장단점 (6가
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계통 운영의 기초 자료로, 안정적 전력 공급과 효율적인 자원 배분을 위해 필수적입니다. 예측이 부정확하면 과잉 투자나 공급 부족 사태가 발생할 수 있습니다. 예측 방법으로는 시계열 분석, 회귀분석, 인공지능 기반 예측 등이 있으며, 기
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예측하고 예방할 수 있는 능력을 기를 수 있었습니다. 특히, 시뮬레이션 프로그램을 활용한 전선 연결 테스트를 통해 시공 전에 성능을 예측하는 방법을 배웠고, 이를 실제 현장에 적용하는 방안을 고민하게 되었습니다.
저는 또한 2019 IEEE 전
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