|
관한 연구』,홍익대대학원,1995 1. 들어가는 말
2. 민예 운동의 형성
3. 비판에서 바라본 야나기
1)오구마의 비판시각
2)일본판 오리엔탈리즘
3)야나기가 바라본 조선의 미
4. 조선의 백색
1)신화속의 白
2)유교시대의 白
|
|
|
오구마 에이지, 조현설 譯,『일본단일민족신화의 기원』, 소명출판, 2003,
-국내 사이트
http://www.kccf.or.kr/ 1.문제제기 및 연구사검토
2.새마을운동의 두 가지 양면성
1)도시를 향한 농촌운동
2)체계적 조직화
3.내 마을, 고향의 발견
|
|
|
의심이 된다.
이 책의 지은이는 간결하고 따분하지 않게 정리하여 독자들을 중, 고생을 중심으로 하여 이 책을 지었다. 지은이 ‘오구마 에이지’는 이 책을 쓴 진정한 목적은 이 시대의 현재 우리 중, 고생들의 시각을 바꾸어 한일 관계를 원
|
|
|
마련해 주었던 것도 사실이다. 이와 같은 공(功)을 인정한다고 해서 인지적 연구를 무비판적으로 수용한 것이 합리화될 수는 없다. 보다 본질에 충실하며 효과적인 읽기 교육이 이루어져야 한다는 점에 동의한다면, 비판적인 시각은 충실한
|
|
|
비판도 서슴없이 하여 우리의 대중문화를 더욱 발전시켜 나갔으면 한다. 1. 대중문화를 보는 여러 시각
1) 비판론
2) 옹호론
2. 대중문화를 새롭게 읽기
1) 상투성
2) 이분법적 패러다임
3) 현실과 텍스트
4) 통속성
5)
|
|
 |
마인드로 작품을 만들 것인가. 이러한 생각들을 해보기 시작했다. 비로소 진정한 디자인을 시작하는 게 아닌가 라는 생각을 조심스럽게 해본다.
참고문헌
「전환과 확장 (제5회 서울 국제 미디어 아트 비엔날레)」, (한국, 서울시립미술관 편
|
|
|
개혁의 필요성.-사회상황의 변화 및 발전에 따른 적응이 필요.
5. 한국행정개혁의 문제점-제도론적 개혁치중· 무비판적 선진 이론 수용이 문제.
6. 한국행정개혁방안- 권한의 분산, New Governance측면에서의 행정개혁 필요.
<참고문헌>
|
|
|
마치 예술적 건물을 건설하듯 교육목회 커리큘럼을 제안하고 이 모든 것을 코메니우스적인 시각으로 바라보는 교육이 될 때 우리의 목회현장은 더욱 풍성한 열매를 맺는 장이 될것이라고 생각한다.
------- 참고 문헌 --------
-도서류
[교역실천
|
|
|
비판 이론
1. 니이버(H. Richard Neibuhr)의 문화관
2. 웨버(Robert Webber)의 문화관
3. 쉐퍼(Francis Schaeffer)의 문화관
4. 한국 주류 기독교의 문화론: ‘낮은 울타리’와 대중문화 사탄론
III. 미디어 문화의 문제들
1. 변화(change)보다는 강화(reinforcem
|
|
|
윌리암 아브라함의 북미 교회성장주의 비판에 대한 전도학적 해석
김남식(서울신대/전도학)
1. 들어가는 말
세계 복음화(World Evangelization)는 교회가 반드시 완수해야 할 임무이다(마
28:19-20). 이는 땅 끝까지 이르러 복음을 전하라는 예수님
|
|
 |
비판적 사고 89
마. 교육 및 연구 계획 89
바. 커뮤니케이션 및 협업 89
사. 국제적 시각 및 다양성 90
아. 실무적 기술 및 응용 90
자. 예술사 및 이론 91
차. 현대 예술 및 문화 91
카. 윤리 및 책임 92
타. 자기 계발 및 지속 가능한 학문 92
파.
|
|
 |
비판적 사고 82
마. 교육 및 연구 계획 82
바. 커뮤니케이션 및 협업 83
사. 국제적 시각 및 다양성 83
아. 실무적 기술 및 응용 83
자. 예술사 및 이론 84
차. 현대 예술 및 문화 84
카. 윤리 및 책임 85
타. 자기 계발 및 지속 가능한 학문 85
파.
|
|
 |
시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론
|
|
 |
시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 99
? 입시지원자가 보는 철학
|
|
 |
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 140
?
|
|
메뉴펼치기
