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학습모델 1) 가네의 학습과제모델 2) 타바의 귀납적 사고모델 3) 오스벨의 유의미학습모델 4) 브루너의 발견학습모델 5) 가드너의 다중지능모델 2. 각 교수학습모델 시사점 비교 1) 가네의 학습과제모델의 시사점 2) 타바의 귀납적 사고모
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  • 등록일 2016.01.18
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학습지도 이론 4. 「9-나 Ⅲ. 원- (1)원과 직선」에 브루너의 학습지도 원리 적용 ∏. 오스벨의 설명식 학습 1. 의미 충실한 설명식 학습 2. 의미 충실한 설명식 학습의 조건 3. 의미 충실한 설명식 학습의 원리 4. 유의미 학습 수업모델8 5.
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  • 등록일 2008.05.30
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현대 초등 수학 교육론. 서울: 이화여자대학교 출판부. Bruner, J. (1965). Toward a theory of Instruction. New York: W. Norton Co. 1. J. Piaget의 수학 학습 이론 2. J. Bruner 의 발견 학습 3. R. Gagne와 학습 위계 이론 4. Ausubel의 유의미적 수용 학습 이론
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  • 등록일 2005.03.21
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학습과제와 관련한 수학 지식의 구조를 명료하게 정리하지 못한 경우 · 교사가 학습자의 인지구조를 파악하지 못한 경우 · 학습자가 학습 준비태세가 되어있지 않은 경우 · 인지 구조의 강화가 결여되는 경우 오스벨의 유의미학습론 정
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  • 등록일 2005.04.14
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학습을 망라해서 개인의 인지구조와 인지능력의 형성에 영향을 주는 것을 총칭하는 것으로서 누가적이며 발달적 성격을 띤다. 1. 오스벨(David P. Ausbel)의 학습이론 가. 등장배경 나. 유의미적 학습과 기계적 학습 다. 유의미 수용 학습의
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  • 등록일 2008.06.01
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논문 31건

모델이나 인지행동 이론의 배경이 되었다. Ⅲ. 사회복지실천에의 적용 1. 행동모델의 목표 행동주의적 학습이론은 신체적, 심리적 발달에 아동의 환경이 얼마나 중요한지에 관한 사회사업 분야의 지식기반이 되었다. 사회사업의 목표중의
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  • 발행일 2008.10.24
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모델 5.1 IPTV 기본 수익모델 5.2 IPTV 광고 수익모델 5.3 IPTV B2B 수익모델 5.4 사업자 관점의 IPTV 전략 5.5 사업 모델 수립 전략 5.5.1 제품전략 5.5.2 가격전략 5.5.3 유통전략 Ⅵ. 결 론 6.1 연구결과 요약 6.2 연구의 한계점
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  • 발행일 2010.06.11
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2. 모델 학습 2.1. 데이터 설명 227개 시군구를 대상으로 2013-2018년까지 의 데이터를 사용하여 총 1,362개의 데이터로 구성되어 있다. 2.1.1. 독립변수 국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 e-지방지표‘인구’, ‘가족’, ‘주거와 교통’, ‘사
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  • 발행일 2024.04.06
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  • 저자
모델] , 오름 ,2004 통일부, [주요정책, 핵심정책] , 2007 통일부, [남북교역 실무안내] , 2003 리서치앤리서치 사이트, 정보센타, [금강산 관광후 인식 변화] 조사결과, 2006 목 차 Ⅰ.서론 Ⅱ.남북경제협력 의의 및 전개과정 1.남북경제협력
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  • 발행일 2007.12.04
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  • 저자
모델이 될 수 있다. 본 논문에서 살펴본 자기결정능력의 요소들은 결코 서로 독립적인 요소들이 아니고, 또한 동일한 비중으로 자기결정능력을 구성하는 것도 아니다. 아동/청소년의 자기결정능력에 관한 연구는 극히 초보적이고 미약한 수
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  • 발행일 2008.03.07
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취업자료 384건

학습보다 학습을 훨씬 어렵게 만듭니다. 또한, 에이전트 간 상호작용이 복잡해질수록 유의미한 보상 신호를 설계하고 얻기가 어려워집니다. 이를 해결하기 위해서는 중앙집중식 학습(centralized training) + 분산된 실행(decentralized execution) 구조나,
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  • 등록일 2025.04.28
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모델 및 멀티모달 생성 모델을 기반으로, 유의미하고 검증 가능한 교육 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 설계하고자 합니다. ● 관심 연구분야 생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어
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  • 등록일 2025.05.13
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  • 직종구분 기타
모델을 설계하고, 이를 경영 전략과 연계하는 실습 과정을 통해 실전 감각도 기르고자 합니다. 또한 ‘산업 빅데이터 분석’ 과목을 중심으로 다양한 사례를 학습하며, 현업의 문제 해결력을 강화하겠습니다. 셋째, 팀 프로젝트와 산학협력
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  • 직종구분 기타
유의미하게 연결시켜 줄 것이라 생각하는 바다. 1. 해당 모집단위에 지원한 동기와 이를 위한 학업적 노력을 기술하시오. 2. 학업 이외 대학시절의 다양한 활동(리더십, 봉사, 동아리, 연구, 취미 등)을 기술하고, 그 경험이 지원하고 자
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  • 직종구분 기타
학습하고 성장할 것입니다. 특히, 클라우드 기반 데이터 솔루션, 머신러닝 및 AI와 같은 최신 기술을 도입하여 데이터 분석의 효율성을 높이고, 고객에게 가치를 제공하는 데 기여하고자 합니다. 모비젠 데이터분석 모델설계 자기소개서
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  • 등록일 2025.03.24
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