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요인회전을 하며 만약 회전을 해도 쉽게 설명할 수 없다면, 회전 전의 구조로 둔다.
회전 후에도 기존의 궁극적인 성질은 변하지 않고, 총 설명 양은 변하지 않는다. 회전하지 않은 요인행렬과 회전된 요인행렬을 비교했을 때 회전 후가 각 요
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요인분석하여 동일한 construct를 측정하기 위한 항목들끼리 그룹핑 되는지를 조사하는 것. 1. 요인분석의 개념 / 분류 / 원리
2. 요인분석 회전 / 요인행렬 해석 및 결과의 사용
3. spss 활용 요인분석 세부절차
4. 척도의 신뢰성(reliability)
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요인 수의 결정 : 최대 변수들의 수만큼 추출. 가능한 적은 수의 요인을 추출하는 것이 바람직
③ Common factor 분석의 실시 : 원래보다 적은 수의 요인을 이용하여 실제로 요인분석을 실시
④ 요인행렬표 : 요인분석결과 얻어진 기존의 변수들과
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요인회전은 요인에 속한 지표들을 서로 바꾸거나 재구성하는 것이 아님을 유의해야 한다.
요인회전은 단지 더욱 명확한 해석을 위하여 관점(vantage point)을 바꾸어 결과를 재해석하는 것에 불과하다.
요인회전법은 요인행렬표를 좌표 위에 두
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1. 요인분석의 활용
요인분석은 새로운 모델의 개발과 기존의 모델에 대한 적합성을 판정하고, 새로운 측정치를 얻기 위한 목적에서 사용된다.
다변량 통계기법 중의 하나가 요인분석이다. 요인분석활용
요인분석단계
상관관계 행렬
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요인분석과 신뢰도 분석에 그 바탕을 둔다는 사실을 알게 되었다. 요인분석(Factor Analisys)이란 문항들간의 상관관계를 이용하여 서로 유사한 문항들끼리 묶어 주는 방을 말하며 신뢰도 분석 (Reliablity Analysis) 이란 요인분석에서 1개의 대표요인
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요인(N=213)
<표 6> 지역경쟁력 결정요인의 저해요인(N=213).
<표 7> 도정부의 기능(N=213)
<표-8> 4x4 정방행렬
<표-9> 상대적 중요도를 측정하는 척도에 관한 설명
<표-10> 요소 A1과 A2의 비교
<표 11> 정보통신 국책연구개발사업의 최근 3년간 기술부
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