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운전 서비스 산업에서 긍정적인 고객 경험과 장기적인 성공을 보장하기 위해 비즈니스 모델에 관계없이 고품질 서비스를 제공하는 데 집중해야 합니다. 1.소개
2.전통적인 대리운전 비즈니스 모델
2.1. 설명
2.2. 핵심 역량
3.디지털 플랫
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Ⅰ. 서론
1. 연구목적
2. 용어 정리
1）대리운전
2) 모바일 플랫폼
Ⅱ. 대리운전 그리고 비즈니스의 유형
1. 대리운전 전통적 비즈니스
2. 모바일 애플리케이션 비즈니스
Ⅲ. 기업이 가져야할 핵심역량
Ⅳ. 결론
Ⅴ. 참고문헌
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1. 대리운전산업에서 콜센터(전통적인)방식과 모바일 애플리케이션 기반으로 운영되는 디지털 플랫폼 비즈니스 방식이 비교
1) 콜센터 방식
2) 모바일 애플리케이션 기반의 방식
2. 두가지 비즈니스 방식에서 기업이 갖추어야 할 역량
1)
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대리운전 앱시장 99% 카카오, 전화콜도 독점하나, 국민일보, 2022년 10월 18일,
https://m.kmib.co.kr/view.asp?arcid=0924268815
3) 강준혁, 세종텔레콤, AI 대리운전 콜센터 서비스 출시, 지디넷코리아, 2022년 7월 14일
https://zdnet.co.kr/view/?no=20220714085416
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운전 산업 비교 : 전통적 비즈니스 vs. e-비즈니스
Ⅱ. 전통적인 비즈니스와 디지털 플랫폼 비즈니스 비교
1. 전통적인 비즈니스 모델
2. 디지털 플랫폼 비즈니스
Ⅲ. 비즈니스 방식별 기업이 갖추어야 할 핵심 역량
1. 전통적인 비즈
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애플리케이션 방식은 다운로드 가능한 애플리케이션이며, 해당 플랫폼이 제공하는 전용 API를 이용하여 만든 것으로 UI를 포함한 시스템 최적화가 쉽고 속도가 빠르다는 장점을 갖는다. 애플의 앱 스토어를 비롯한 일반적인 모바일 애플리케
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운영 감시와 즉각적인 조치가 필요한 최소한의 제어를 실시하며, 정수장은 주간에 수질변화에 따른 운영인자 설정 등의 단위공정 운전 조건을 결정하여 야간에 적용한다. 사업소는 정수장에서 사업소 시설물을 책임관리하고, 사업소는 정수
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모바일 멀티미디어 컨텐츠의 호환성 확보
3.3 국내 공통 파일 포맷, K3G
3.4 파일 포맷의 마술 상자, File Type Box
4. 모바일 멀티미디어 스트리밍의 활성화
4.1 표준 기반 스트리밍 소요 기술
4.2 멀티미디어 코덱
4.3 멀티미디어 파일 포
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비즈니스의 해결과제 ─────────────────── 32
제 5 장 결론 ───────────────────────────── 36
<표-1> 전통적 상거래와 e-비즈니스의 특징 비교 ───────────── 8
<표
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산업의 e-Transformation 8
4. 디지털 비즈니스 환경에서의 새로운 비즈니스 모델 9
III. 전자부품 산업의 IT화 현황 10
1. 전자부품 산업의 IT화 현황 10
2. 우리나라 전자부품기업 S社의 IT화 현황 11
(1) S社의 목적 및 e-business추진 배경 11
(2) S社의
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산업 Background를 익히기 위해 e-Biz 분석/기획가로서 일을 할 계획입니다. 약 2년간의 실무경험을 쌓음과 동시에, MBA진학을 준비하면서 지금으로부터 4연후에는 MBA로의 진학을 꿈꾸고 있습니다. 만약 진학의 기회가 주어진다면 b-Biz분야의 최고
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운영(연 2회),
코트라 연계 마케팅 활동 지원
매분기 실시
결언
각국의 미국 및 유로존 재정악화 및 엔저 기조, 통상보호 정책으로 인하여 전라남도의 대외경제 환경은 갈수록 악화되고 있다 할 것이다. 이에 전통적인 행정업무처리에서 벗어
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운영(연 2회),
코트라 연계 마케팅 활동 지원
매분기 실시
결언
각국의 미국 및 유로존 재정악화 및 엔저 기조, 통상보호 정책으로 인하여 우리나라 대외경제 환경은 갈수록 악화되고 있다 할 것이다. 이에 전통적인 행정업무처리에서 벗어나
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대상으로 동원예비군 교육 시 교통안전 교육도 병행하는데 최선을 다하겠습니다. 그리고 운전면허 시험의 경우에도 각 시험장마다 무료 도로주행 연습용 시뮬레이션 차량들을 설치하고 좀 더 다양한 무단횡단, 빙판길, 수막운전, 끼어들기,
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운전을 못 해? 안 해?
INTERVIEW 남들이 가지 않은 길을 가는 즐거움 / 자율주행자동차 전문가 심현철
04 빅데이터 혁명 082
쓰레기더미에서 건져 올리는 가늠할 수 없는 ‘가치’
INTERVIEW 데이터가 미래 가치를 만든다 / 빅데이터 전문가 장수진
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