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영상분류, 대한원격탐사학회지, 17(1): 57 - 70.
·“위성영상자료를 위한 다단계 무감독 분류법 및 지형지물 속성인식 시스템 개발” 연구보고서, 경원대학교, 정보통신부.
· Lee, S. and M. Crawford, 1991. Adaptive reconstruction system for spatially correlated mul
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원격탐사 관련 연구사업들이 기상, 수자원, 환경, 농업, 해양, 정보통신 및 국방 등 다양한 분야에서 활발히 진행될 것이며, 정부도 원격탐사 분야에 대한 적극적인 투자를 지원하고 있다.또한 선진국들은 독자의 지구 관측 위성 발사 계획을
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위성
→ 센서를 탑재하고 우주공간에서 지구를 관측하는 인공위성을 원격탐사 위성 또는 지구관측위성(Earth Resources Satellite)이라 한다. 현재 전세계적으로 지구관측위성으로부터 획득되는 영상은 저해상도 영상에서부터 고해상도 영상까지
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원격탐사기술을 적용함으로서 토지자원의 명확한 파악과 디지털화된 토지자원도의 구축이 가능하며 이는 작물생산계획, 양곡수급계획 수립시 효율성을 높일 수 있다. 또한 농업재해조사 및 관리에 위성영상을 활용하여 재해 발생지역 위치
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영상정보의 장점 >
· 접근이 어려운 지역에 대한 정보취득
인공위성을 통하여 북한이나 비무장지대와 같이 현장접근이 불가능하고 지도가 제작되지 않은 지역에 대한 정보취득 가능
· 꾸준한 모니터링 및 신속한 상황대처
위성자료의
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