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영상분류, 대한원격탐사학회지, 17(1): 57 - 70.
·“위성영상자료를 위한 다단계 무감독 분류법 및 지형지물 속성인식 시스템 개발” 연구보고서, 경원대학교, 정보통신부.
· Lee, S. and M. Crawford, 1991. Adaptive reconstruction system for spatially correlated mul
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영상 저장용량
512 Gbit
수명
발사이후 4년 (임무수명)
자세제어
3축 안정화 방식
Orbview-3
- 위성 본체와 카메라, 제어 시스템, 영상처리 시스템 개발은 Orbital Technologies에서 맡고, ORBIMAGE(http://www.orbimage.com/)에서 Orbview 위성들을 운용하고 영상을 처
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영상 분석, 영상 인식, 영상 압축으로 나뉘며 처리알고리즘은 화소 점 처리, 영역 처리, 기하학적 처리, 프레임 처리로 나뉜다.
나는 많은 영상처리 기술들 중에서도 평소에 관심은 있었지만 쉽게 알아보지 못했던 분야인 인공위성에 대해
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영상처리 기술을 발전시켰다.
- 인공위성을 이용한 분야
위성을 통해 목표물을 포착한다거나 부각시키는 정보처리 능력을 본적이 있을 것이다. 이것은 단지 영화 안에서의 픽션만이 아닌 현재 많은 연구가 진행중인 영상처리의 또 다른 분야
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위성의 상태데이터의 수집 등의 수행하는 것으로 되어 있다. EOC는 510∼730nm 파장대역에서 6.6m 공간해상도를 가진 전정색(Panchromatic) 영상을 수집하며, 지상국에서 여러 궤도의 영상들을 혼합 처리하여 입체영상 (Stereo Image)을 얻을 수 있다. 위
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처리 기술과 장비의 최신화 등 전자팔찌 제도를 시행하는데 필요한 물적 자원은 충분하다. 이러한 우리나라만의 장점을 잘 살려서 제도를 만들려면 기술면, 사회면, 학술면 등 각 계에서 힘을 모아 함께 진행해나가야 한다. 그래서 가장 한국
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2.2 AVR; 영상처리를 통한 data를 입력받아 조향장치인 서보 모터와 동력장치인 DC모터를 제어하기 위한 PWM을 만들어준다.
2.2.1 AVR의 특징
-AVR 은 Alf(Bogen) Vergard(Wollen) Risc 의 약자로서 ATMEL사에서 제작된 RISC 구조의 MPU 이다. 비교적 저렴한 가격
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영상의 값과 DCT, 양자화 출력
⇒ 앞서 얻은 8*8이 다음 소스의 입력으로 들어가게 되었다. 제일 비슷한 블록의 값들이 출력 되었으며, 이는 앞서 출력한 결과와 같음을 볼 수 있다. 또한 DCT된 영상값을 보면 저주파 즉 왼쪽 위의 모서리부분의
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영상 입력 장치로는 범용 USB PC CAM를 사용하였다.
영상 처리를 위해 사용한 영상의 크기는 320×240 크기의 칼라영상을 사용하였으며 초당 20프레임의 속도로 영상을 획득하였다.
실험 환경은 USB PC CAM이 모니터 위에 장착되어 있고 사용자는 모니
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영상처리”, 사이텍 미디어, 2003.
[9] 전자신문 표 및 그림목차
Ⅰ. 緖論
Ⅱ. MFC의 이해
Ⅱ-1. MFC의 Architecture
Ⅲ. 네트워크 프로그래밍 이해
Ⅲ-1. 네트워크 프로그래밍 기본개론
Ⅲ-2. 소켓 프로그래밍
Ⅲ-3. TCP/I
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위성 영상 처리 및 광학 영상 분석 분야에서 큰 기술적 도전을 추구하는 기업이기 때문입니다. 저는 영상 처리와 알고리즘 개발 분야에서 경험과 열정을 가지고 있으며, 이러한 기술을 활용해 쎄트렉아이의 발전에 기여하고 싶습니다. 쎄트렉
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인공지능 연구소, IT 기업, 데이터 분석 기업 등에서 AI 모델 개발 및 최적화 업무를 수행하며, 궁극적으로는 AI 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 연구를 지속하고자 합니다.
서울시립대학교 인공지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까
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처리 분야에 특히 관심이 있으며, 이를 통해 AI 기술의 최신 트렌드와 발전 방향을 탐구하고자 합니다. 예를 들어, 의료 영상 데이터의 분석을 통해 조기 진단 및 예측 모델을 개발하는 연구를 계획하고..(중략) 1.진학의 동기
2.전공분야에
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위성 영상 자료 분석, IoT 기반 실시간 센서 데이터 수집 등 최신 기술을 연구에 적극 도입하여 조사 정확성과 작업 효율성을 높이겠습니다. 또한, 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 지반침하 발생 패턴 분석과 예측 모델 개발에 참여하며,
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처리 과정의 중요성을 체감했습니다.
비록 공모전에서 수상하지는 못했지만, 저는 이 과정을 통해 인공지능 기술의 작동 원리와 생산 현장에서의 적용 가능성에 대한 통찰력을 얻었습니다. 무엇보다, 스스로의 부족함을 인정하고 외부 자원
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푸른 지구와 인공위성 스크린(자동완성형포함)
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