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MATLAB과 엑셀을 이용하였다. 복잡한 수치를 해석하기 위해 여러 가지 프로그램을 학습할 수 있었다.
자로 직접 재지 않고도, 손에 닿지 않는 곳까지 크지 않은 오차로 위치를 측정해 보았다. 정밀도와 정확도를 요구하는 장치인 만큼 보이지 않
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Matlab을 통한 PID 제어를 실습해보는 실험이었다.
우선 엔코더의 작동 원리 및 용도에 대해 배웠는데 기본적으로 광센서를 이용해서 모터의 회전속도를 측정하는 장치였다. 광센서를 이용하는 방법도 좋지만 자력이나 자기를 이용하면 고속회
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행렬식
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, 강태원
[2] 기계진동학 강의교재, 송오섭
[3] Applied Optimization with MATLAB Programming, P.Venkataraman 1. 설계목표
2. 설계 Data
3. 설계변수
4. 목적함수 공식화
5. Constraints
6. Matlab을 이용한 Optimization Solution
7. Optimization Tool
8. 참고문헌
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Temper flat products라는 결론을 내리게 되었다.
참고문헌
ASM Materials Engineering Dictionary, J.R.Davis
재료 시험법, 스도우 하지메 p37~81
재료 거동학, 이강용 p9~20 서론
-배경
-목적
본론
-이론적 해석
-실험적 해석
-실험 결과
결론
-고찰
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없어도 제어를 가능하게 할 수 있는 방법이다. 이러한 퍼지 기술을 응용 시스템에 적용하여 제어기 디자인과 시뮬레이션 및 실시간 제어 등을 가능하게 한다. Control System Toolbox
-01. Toolbox 소개
-02. 제트기 횡운동 감쇠 제어기 설계
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벡터제어를 사용하였다. 벡터제어란 PMSM motor를 정교하게 제어하는 방식가운데 한가지로, 자속, 전류, 전압의 벡터를 제어하는 것으로, 벡터를 자기장 발생 부분과 토크 발생 부분으로 분해하여 모터컨트롤러가 DC motor와 같게 되어서 motor의 제
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Matlab 프로그램 때문에 그래프를 그리는 것이 쉬운 일은 아니었지만 그래프를 얻고 나니 Matlab 까지 배운 기분이라 일석이조의 느낌이 들었다.
이번 실험은 자동차 현가 장치에 대해 자세히 이해 할 수 있게 되어서 다른 실험 보다 특히 자동차
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Optimization toolbox는 MATLAB 환경 하에서 다음과 같은 최적화 기능을 수행하는 M- 파일 함수들의 모음이다.
비선형 최소화 알고리듬
목표달성(goal attainment) 문제, 최대값을 최소화하는 minimax 문제, semi – infinite 최소화 문제 등을 포함한, 제한
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MATLAB이라는 프로그램을 다시 다루어봄으로써 익숙하면서도 멀게만 느껴졌던 MATLAB에 적응할 수 있는 성과를 이루어낼 수 있었습니다.
MATLAB 에 대한 지식이 부족했기 때문에 직접 프로그램을 설계하지는 못하고 교재에 있는 내용을 그대로 입
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