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유의미 수용학습 이론, 충청남도 과학교육원, 과학충남 정옥순(2005), 호흡과 순환에 대한 초등학생의 오개념 교정을 위한 선행조직자 활용 수업의 효과, 석사학위논문. 1. 선행조직자의 의미와 특성 2. 선행조직자 모형의 목적과 기본가
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  • 등록일 2009.03.28
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유의미학습의 기본원리 ● 학습의 연계성 – 학습이란 새로운 내용이 학습자의 사전 지식과 연계될 때 일어 난다. ● 설명 수준의 다양성 – 어떤 개념이라도 다양한 수준으로 설명될 수 있다. 유의미학습의 조건
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  • 등록일 2012.02.22
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유의미학습의 종류 ◦지식이 획득되는 방식에 따라 → 수용학습 & 발견학습 ◦지식을 인지구조에 통합시키는 방식에 따라 → 기계적 학습 & 유의미 학습 (1) 수용학습과 발견학습(지식 획득 방식) 1) 수용학습 : 오스벨은 학교교육
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  • 등록일 2005.04.14
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유의미 학습의 실천 전략으로 선행조직자의활용, 점진적 분화의 원리, 통합적 조정의 원리에 대해서 살펴 보았고. 마지막으로 각각의 전략들을 실제 교수. 학습에서 어떻게 실행할 수 있을 것인지에 대해 알아보고자 한다.) 3. 유의미 교수. 학
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제가 잠재적 유의미가를 가졌으며, 학습자의 학습태세가 있을 경우, 심리적 유의미가가 있다고 말한다. 3. 유의미 학습의 3가지 종류 유의미 학습은 표상학습, 개념학습, 명제학습 이렇게 3가지 종류로 구분할 수 있다. 먼저, 표상학습이란 단
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  • 등록일 2017.02.06
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논문 25건

통계적으로 p<0.1 수준에서 유의미한 차이를 나타냈다. 교우관계(2.46), 학교규칙(0.47)이 높았으며, 통계적으로 p<0.5 수준에서 유의미한 차이를 나타냈다. 그러나 학교수업에서는 실험 집단과 통제 집단이 통계적으로 유의미한 차이를 나타
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  • 발행일 2010.02.22
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유의미한 차이를 나타났다. 부모 집단 간 인식을 검증한 결과 (F=4.916p<.05)로 유의미한 차이를 나타냈다. 연령 간 인식을 검증한 결과 (F=4.658,p<.05)로 유의미한 차이를 나타냈다. 따라서 연령에 따른 통합교육에 대한 문제해결 방안 인식의
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  • 발행일 2013.04.23
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유의미/ cue의 주효과 유의미 하지 않다/cue와 정교화의 상호작용 주효과는 유의미하지 않다. 비달사순 향수의 경우(샴푸향이라는 연상을 지우기에 적절하지 않은 단어로 정교화해서)만 빼고 나머지 브랜드에서 정교화가 확장 브랜드에 대한
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  • 발행일 2009.11.08
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유의미하다. 지지정당이 없을수록 투표참여를 하지 않는다는 유의미한 결과가 나왔다. 즉 이 뜻은 지지정당이 있는 분일수록 투표참여에 더 적극적으로 나타났다고 할 수 있다. < 표 9 > 정당지지도& 정치참여(투표참여) 투표참여 정당지
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  • 발행일 2008.04.29
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5. 일반적 논의 부정적 eWOM이 긍정적 eWOM에 비해 eWOM효과가 더욱 큼을 발견 제품유형의 조절효과 확인 – 경험재의 경우 부정적 eWOM이 더욱 유의미함 /제품유형에 대한 통찰력 제공 . 웹사이트 명성은 eWOM 효과에 유의미한 영향력
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  • 발행일 2014.08.28
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취업자료 55건

할 수 있을 것이라고 생각하여 데이터 분석 직무를 선택하게 되었습니다. 해당 프로젝트는 고객 콜센터에 유입되는 자연어 처리된 30만건 이상의 데이터에 대한 유의미한 통계적 결과를 도출하는 것이었습니다. 우선 고객불만을 정의하기 위
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  • 등록일 2025.04.07
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유의미한 통계적 결과를 도출하는 프로젝트였습니다. 우선 고객불만을 정의하기 위해 TF-IDF 기반의 불만비율을 새로 정의하고, 고객의 관련지표(성, 지역, 차종)별 불만 level을 분류했습니다. 이를 바탕으로 계층적 군집분석을 실시하여 불만
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유의미해야 학습이 안정적으로 이뤄질 수 있다고 생각합니다.“ Q7. 강화학습과 슈퍼바이즈드 러닝(지도학습)의 가장 큰 차이는 무엇이라고 설명하시겠습니까? "슈퍼바이즈드 러닝은 주어진 정답 데이터를 학습하는 방식이지만, 강화학습은
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유의미한 패턴을 발견하려고 애쓸 것입니다. 과제를 넘기는 것이 아니라, 그 과제가 가진 의미를 내 안에 제대로 쌓아올리는 것을 목표로 삼겠습니다. 연구는 속도가 아니라 방향이라고 믿기에, 언제나 묻고 점검하며 앞으로 나아가겠습니다.
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유의미한 통계적 결과를 도출하는 것이었습니다. 우선 고객불만을 정의하기 위해 TF-IDF 기반의 불만비율을 새로 정의하고, 고객의 관련지표(성, 지역, 차종)별 불만 level을 분류했습니다. 이를 바탕으로 계층적 군집분석을 실시하여 불만간의
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  • 등록일 2025.04.10
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