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전문지식 3,623건

주장한다. 따라서 교수의 개별화는 수업의 효과를 높이기 위해 일차적으로 해야 할 일이라고 생각한다. 수업의 개별화는 유의미 설명 학습과 서로 양립되는 것이며, 학교 교육의 책임을 다하는 데도 공헌할 수 있는 것이다. 일반적으로 개인
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  • 등록일 2011.01.20
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학습이론과 과학교육, 교육과학사 pp.187∼195, pp.285, pp.312∼315 변영계(1999), 교수·학습이론의 이해, 학지사 pp.308∼310, pp.318∼320 전성연, 김수동 공역(1998), 교수-학습이론, 학지사 pp.303∼320 ◈ 수업이론의 현장적용에 관하여 다음의 내용을
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  • 등록일 2004.05.31
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학습 위계’에서 기인한다. <그림9.1> Gagne의 지적 기술 위계 문제 해결 ↑ 규칙 학습 ↑ 개념 학습 ↑ 구별 학습 ↑ ≪단원 개관≫ ♧유의미 학습의 특성 Bruner는 구조의 이해(파악)가 문제 해결 및 이해에 관하여 가지는 긍정적인 효과
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  • 등록일 2007.08.14
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학습자의 특성을 측정함으로써, 학습자에게 적절한 교수를 조직한다는 점이다. 인지 이론에서는 정보를 내면화하기 위해 학습자에 의해 사용되는 인지과정과 학습자가 지니고 있는 제 특성에 관하여 검토하여 교수를 최적으로 설계하려는
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  • 등록일 2004.05.17
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학습 활동을 장려시켜야 하며 심층적 사고를 할 수 있게 도와주는 것이 진정한 학습전략일 것이다. 뿐만 아니라 흥미를 유발할 수 있는 교육방법을 통해 학습자가 좀더 많은 것을배우려고 노력할 것이며, 그와 관련된 주제에 관하여 더 알고
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  • 등록일 2006.04.24
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논문 13건

관하여 행동의도에 미치는 영향에 관한 연구를 위해 작성된 것이며, 이 연구를 통해 수원화성 관광활동에 대한 활성화에 보탬이 되고자 합니다. 귀하께서 응답하신 내용은 모두 익명으로 처리됩니다. 따라서 설문 내용과 관련된 귀하의 비밀
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  • 발행일 2015.09.27
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학습 목표를 성취해 나가면서 반성적 사고의 과정이 이루어질 가능성이 높으며 이는 유아를 능동적으로 움직이게 하는 원동력이 된다. 이와 같은 다양한 요인들이 서로 상호 연관 되어 유기적으로 얽혀 [그림-4]와 같이 유아에게 의미 있는 학
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  • 발행일 2016.10.18
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유의미한 영향요인으로 나타나는데, 심화반에서 나머지 변수 중 실재 흥미 정도와 협력학습만이 학업성취도에의 영향요인인 점을 고려하면, 설문대상 학생들이 중학교 1학년, 2학년 학생인 점과 입학전 사전학습이 성행하는 최근의 흐름과
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  • 발행일 2011.02.09
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학습에 방해받지 않도록 하여야 한다. 끝으로 이번 연구를 경북지역을 대상으로 하여서 일반화를 위해서 다른 지역과 비교 연구가 이루어져야 하며 또한 부모뿐만 아니라 관리자나 담임교사, 특수교사를 대상으로 넓혀서 연구가 이루어진다
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  • 발행일 2013.04.23
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학습 여부에 따르는 민감도와 지역이 가진 특성에 따르는 민감도를 변수로 하는 더 진전된 연구가 진행되어야 함이 본 연구의 제한사항이라 할 수 있다. 추가적으로, 본 연구의 본질적인 목적인 교과교실제 운영성과의 기존 수준을 마련한다
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  • 발행일 2011.02.07
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취업자료 46건

유의미해야 학습이 안정적으로 이뤄질 수 있다고 생각합니다.“ Q7. 강화학습과 슈퍼바이즈드 러닝(지도학습)의 가장 큰 차이는 무엇이라고 설명하시겠습니까? "슈퍼바이즈드 러닝은 주어진 정답 데이터를 학습하는 방식이지만, 강화학습은
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관하여 보다 심도 있게 학습하도록 노력하겠습니다. (예문 3) 법학전문대학원 제도의 시행과 FTA와 같은국가 간의 서비스 교류가 이루어지는 현재 상황은 보다 경쟁력 있는 변호사를 요구하고 있습니다. 경쟁력 있는 변호사가 되고 뛰어난 외
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지) 지원분야 : Data 분석 및 Modeling 선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망 [SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석] R을 통해
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유의미하고 검증 가능한 교육 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 설계하고자 합니다. ● 관심 연구분야 생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지) 지원분야 : Data 분석 및 Modeling 선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망 [SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석] R을 통해
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