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전문지식 32건

유전자 알고리즘의 특징 2. 유전자 알고리즘의 수행절차 1) 개체집단 초기화 2) 개체선택 3) 교배연산(crossover) 4) 돌연변이(mutation) 5) 새로운 세대로 진화 3. 제약조건처리방법 1) 벌점함수(Penalty Function) 2) 복구알고리즘(Repair Algorithm) 3) GENO
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  • 등록일 2009.04.17
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유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) 자연선택(natural selection)과 자연유전(natural genetics)에 기초한 탐색기법 적자생존(survival of the fittest)의 원리 각 세대별로 부모스트링(parent string)으로부터 자녀스트링(child string)을 형성 GA는 효과적으로 과거의
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  • 등록일 2008.03.26
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유전자 알고리즘을 이해하기 위해 필요한 범위 밖의 지식이다. 유전자 알고리즘의 작동 원리를 설명해 보도록 하자. 하나의 정수 매개변수로 한 간단한 함수의 최대값을 찾는 문제이다. 이 예에서의 함수는 포물선으로 31p-p 로 정의되고 p
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  • 등록일 2012.04.30
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유전자 알고리즘에서는 ‘돌연변이’를 모델에 특성에 근거한 확률로 표현한다. ‘돌연변이’ 새로운 유전자 형질을 만들어 낸다. 3. 유전자 알고리즘의 장/단점 장점 신경망 이론과는 달리, encoding을 잘 하면 결과를 어느 정도 분석할 수 있
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  • 등록일 2004.10.23
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networks) 신경망의 구조 신경망의 종류 역전파망 코호넨 자가구성 지도 자가구성 지도의 학습 과정 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) 생물학 연구 결과 자연 선택 기법 유전자 알고리즘 보로노이 다이어그램
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  • 등록일 2007.01.06
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취업자료 3건

유전자 알고리즘과 지역탐색방법이 혼합된 최적채널할당방법" 이라는 논문을 쓰게 되었습니다. 이제 사회에 첫발을 내딛는 시점에 서 있습니다. 본격적인 디지털 시대에 들어서면서 정보기술은 세계경제를 주도하는 핵심 이슈로 그 중요성
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  • 등록일 2003.09.06
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유전자 편집의 타겟 설정을 최적화하는 알고리즘 개발 3) 기대 효과 본 연구를 통해 AI 기반의 유전체 분석이 기존 연구보다 높은 정확도를 가지며, 질병 진단 및 맞춤형 치료에 실질적으로 기여할 수 있음을 입증하고자 합니다. 특히, 정밀 의
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  • 등록일 2025.04.01
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  • 직종구분 기타
유전자 정보 등 복합 데이터를 통합 분석하여 환자 맞춤형 의료 서비스를 구현하는 데 기여하고, 이를 통해 국민 건강 증진과 의료비 절감에 실질적인 영향을 미치고자 합니다. 또한, 공공보건 정책 수립 과정에서도 데이터 기반 의사결정을
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  • 등록일 2025.05.19
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