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유전자 알고리즘의 특징 2. 유전자 알고리즘의 수행절차 1) 개체집단 초기화 2) 개체선택 3) 교배연산(crossover) 4) 돌연변이(mutation) 5) 새로운 세대로 진화 3. 제약조건처리방법 1) 벌점함수(Penalty Function) 2) 복구알고리즘(Repair Algorithm) 3) GENO
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  • 등록일 2009.04.17
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
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유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) 자연선택(natural selection)과 자연유전(natural genetics)에 기초한 탐색기법 적자생존(survival of the fittest)의 원리 각 세대별로 부모스트링(parent string)으로부터 자녀스트링(child string)을 형성 GA는 효과적으로 과거의
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  • 등록일 2008.03.26
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  • 참고문헌 없음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
유전자 알고리즘을 이해하기 위해 필요한 범위 밖의 지식이다. 유전자 알고리즘의 작동 원리를 설명해 보도록 하자. 하나의 정수 매개변수로 한 간단한 함수의 최대값을 찾는 문제이다. 이 예에서의 함수는 포물선으로 31p-p 로 정의되고 p
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  • 등록일 2012.04.30
  • 파일종류 피피티(ppt)
  • 참고문헌 없음
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유전자 알고리즘에서는 ‘돌연변이’를 모델에 특성에 근거한 확률로 표현한다. ‘돌연변이’ 새로운 유전자 형질을 만들어 낸다. 3. 유전자 알고리즘의 장/단점 장점 신경망 이론과는 달리, encoding을 잘 하면 결과를 어느 정도 분석할 수 있
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  • 등록일 2004.10.23
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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networks) 신경망의 구조 신경망의 종류 역전파망 코호넨 자가구성 지도 자가구성 지도의 학습 과정 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) 생물학 연구 결과 자연 선택 기법 유전자 알고리즘 보로노이 다이어그램
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  • 등록일 2007.01.06
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논문 17건

1. PEG알고리즘과 IPEG 알고리즘 비교 LDPC codes의 문제점인 High SNR에서 Error floor가 발생한다는 점이 PEG알고리즘으로 생성한 부호에서도 발생하였다. 그리고 Hua Xia가 제안한 IPEG알고리즘을 통하여 High SNR에서 PEG알고리즘에서 발생하는 Error floor를
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  • 발행일 2009.12.01
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  • 저자
Interface 2.2.5 USART 2.3 시스템 흐름도 2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm) 2.5 Simulation (로봇에의 적용) 2.5.1 simulation 방법 2.5.2 simulation 결과 2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용) 3. 결론 및 향후 연구 4. 참고문헌 5. Abstract
  • 페이지 24페이지
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  • 발행일 2010.01.19
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  • 저자
2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘 2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘 2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘 2.2.2.7 만차 처리 알고리즘 2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교 3. 결론 및 토의 3.1 개선사항 3.2 소감
  • 페이지 20페이지
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  • 발행일 2009.06.15
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  • 발행기관
  • 저자
알고리즘을 보면 일단 표 5에서는 J48 Tree로 분석한 결과는 정확도가 84%, 에러율이 16%인 것에 비해 AD Tree로 분석한 결과는 정확도가 83%, 에러율이 17%로 근소한 차이를 보인다. 표 5를 보면 쉽게 알 수 있듯이 1% 차이, 0.02 정도의 차이를 보이고 있
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  • 가격 3,000원
  • 발행일 2015.11.17
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 발행기관
  • 저자
알고리즘과 키의 길이가 매우 중요하지만 또 한 가지 중요한 요소는 바로 보안프로토콜이다. 암호화알고리즘 기술은 이미 상당한 수준으로 연구되어서 사용할 만한 강한 알고리즘이 많이 나와 있다. 그러나 자료가 암호화되었다고 무조건 다
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  • 가격 3,800원
  • 발행일 2010.04.13
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 발행기관
  • 저자

기업신용보고서 4건

(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
  • 페이지 5페이지
  • 가격 7,000원
  • 발행일 2021.01.04
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)알고리즘구루
  • 대표자 지승훈
  • 보고서타입 국문
(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
  • 페이지 8페이지
  • 가격 11,000원
  • 발행일 2021.01.04
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)알고리즘구루
  • 대표자 지승훈
  • 보고서타입 영문
(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
  • 페이지 12페이지
  • 가격 55,000원
  • 발행일 2021.01.04
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)알고리즘구루
  • 대표자 지승훈
  • 보고서타입 영문
(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
  • 페이지 16페이지
  • 가격 13,000원
  • 발행일 2021.01.04
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)알고리즘구루
  • 대표자 지승훈
  • 보고서타입 국문

취업자료 449건

유전자 알고리즘과 지역탐색방법이 혼합된 최적채널할당방법" 이라는 논문을 쓰게 되었습니다. 이제 사회에 첫발을 내딛는 시점에 서 있습니다. 본격적인 디지털 시대에 들어서면서 정보기술은 세계경제를 주도하는 핵심 이슈로 그 중요성
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  • 등록일 2003.09.06
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  • 직종구분 전문직
유전자 편집의 타겟 설정을 최적화하는 알고리즘 개발 3) 기대 효과 본 연구를 통해 AI 기반의 유전체 분석이 기존 연구보다 높은 정확도를 가지며, 질병 진단 및 맞춤형 치료에 실질적으로 기여할 수 있음을 입증하고자 합니다. 특히, 정밀 의
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  • 등록일 2025.04.01
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
유전자 정보 등 복합 데이터를 통합 분석하여 환자 맞춤형 의료 서비스를 구현하는 데 기여하고, 이를 통해 국민 건강 증진과 의료비 절감에 실질적인 영향을 미치고자 합니다. 또한, 공공보건 정책 수립 과정에서도 데이터 기반 의사결정을
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  • 등록일 2025.05.19
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
알고리즘 개발 직무에 지원한 저로서는 이러한 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 다양한 방안을 모색하고, 기술 개발 과정에서 윤리적 기준을 준수하는 데 기여하고 싶습니다. 고객의 데이터를 안전하게 보호하고, 이를 통해 에스원의 신
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  • 등록일 2025.03.18
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
번째 목표는 알고리즘 개발 분야에서 기본적인 기술을 빠르게 습득하고 회사 시스템에 적응하는 것입니다. 입사 초기에 아이센스의 기존 알고리즘과 기술 스택을 빠르게 이해하고, 현재 진행 중인 프로젝트에 참여하여 알고리즘 성능을 개선
  • 가격 2,500원
  • 등록일 2025.03.28
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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