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인공지능이 잘못된 결정을 내리거나 사람들에게 피해를 줄 경우, 이를 개발한 기업이나 개인이 어떻게 책임을 질 것인지에 대한 명확한 기준이 필요하다. 이러한 책임성 문제는 단순히 기술적인 문제를 넘어서, 사회적, 윤리적 문제로도 이어
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인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 관한 시론적 고찰”, 정보법학 제20권 제1호,한국정보법학회, 2016. 1. 서론
2. AI 개념의 이해
(1) AI 정의와 역사적 배경
(2) 다양한 학문 분야에서의 AI 개념 정의
3. AI의 창작에 대한 철학적, 윤리적 고찰
(1
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AI를 활용한 디지털 교육으로 \'모두를 위한 맞춤 교육시대\'연다. 교육부. https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&boardSeq=94011&lev=0&searchType=null&statusYN=W&page=1&s=moe&m=020402&opType=N
김민규. (2024, 3월 21일). 인공지능이 사회에 미치는 영향 - 미래를
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AI와 한국경제. 한국은행 블로그. https://www.bok.or.kr/portal/bbs/B0000347/view.do?nttId=10089906&searchCnd=1&searchKwd=&depth2=201106&depth=201106&pageUnit=10&pageIndex=1&programType=newsData&menuNo=201106&oldMenuNo=201106
한승우. (2025, 1월 1일). 인공지능(AI) 시대의 윤리적 도전 편견과
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윤리적 리스크
-> 대응 전략
(5) 경제적 리스크
-> 대응 전략
10. 기대 효과 및 향후 확장 가능성
(1) 영어 학습 효과 및 사용자 성과
(2) 글로벌 시장 진출 전략
(3) 기술 확장 (다른 언어, 직무 학습 등)
(4) AI 학습 모델 고도화 방향
(5) 사회
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