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의사결정나무는 단순한 그림 이상의 기능을 하며, 다양한 시나리오를 체계적으로 분석하고 최적의 의사결정을 도출하는 데 기여한다.
또한, 의사결정의 계량적 방법들은 주관적인 판단을 보완하고 객관적인 데이터와 수리적 분석을 기반으
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의사결정의 계량적 기법
1. 개요
가. 일반적인 의사결정 절차
나. 정의 : 쌍비교가 필요없는 경우, 쌍비교가 필요한 경우
다. 방법활용 단계
2. 다기준 의사결정 방법론(예문제시 포함)
가. 가중합 방법(Weighted Sum Method)
나. 가중곱 방
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1) Olsen법
2) Pacifico법
3) Teal법
4) Sideny sobelman법
2. 투자결정론 모형
1) 회수기간법
2) 회계적 이익률법
3) 순현가법
4) 내부수익률법
5) 수익성지수
3. 기타경제성분석 모형
1) 의사결정이론 모형
2) 위험분석 모형
3) 가치공헌 모형
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방법으로 이해할 수 있다. 한정된 양의 정보만을 가지고 의사결정 문제를 수행하는 것이 일반적인 상황에서 수집된 정보에는 다분히 주관적인 요소가 포함되어 있으며, 검정하기 곤란한 비가시적인 정보 및 계량화 하기 힘든 정보도 상당량
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의사에 대한 질문에는 87%이상이 있다고 응답을 하여 이용자들은 전자정부 서비스에 대한 매우 편리함을 느끼고 있는 것이다.
앞으로 정부는 내부적으로는 부서와 기능간의 조정과 통합을 통해 국민의 혈세가 낭비되는 것을 줄이고 더 효율
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