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FFT(Fast Fourier Transform)
Ⅰ.개요
고속푸리에변환(Fast Fourier Transform: FFT)은 이산푸리에변환(DFT)을 고속으로 산출하기 위한 하나의 알고리즘으로써 1965년 Tukey와 Cooley에 의해 개발 되었다. 이러한 알고리듬의 개발에 의해 처음으로 컴퓨터에 의한
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r^n sin OMEGA_0 n]` u[n]~~<->~~ { [ r sin OMEGA_0 ] z^-1} over { 1 - [2cos OMEGA_0 ] z^-1 + r^2 z^-2 }``,~ROC~:~|z`|~>~r`
(66) 1. 서론
2. z 변환
3. 이산시간 신호의 z변환
4. 이산시간 시스템의 z 변환 표현
5. z 역변환
6. 몇 가지 z변환
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푸리에 변환을 시행한 결과는 자기상관에서 얻어지는 결과와 동일하게 된다. 1차 푸리에변환의 결과와 2차 푸리에변환의 결과를 보여준다.
double pulsed frame - fringe image - result
Result using Fourier transform
2.2 PSV(particle streak velocimetry)
이 방법은 입자
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변환은 어떠한 형식의 신호를 처리하느냐에 따라 네 가지 종류로 나눌 수 있다.
공간(Spatial) 영역 주파수(Frequency) 영역 변환식
연속(Continuous) 연속(Continuous) 푸리에 적분(Fourier Integral)
연속(Continuous) 이산(Discrete) 푸리에 급수(Fourier Series)
이산
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변환과 역 푸리에 변환은 다음 식에 의하여 이루어진다.
푸리에 변환 : ? ? ? ? ?? ∞
∞
역 푸리에 변환 : ? ? ? ?? ∞
∞
-디지털 영상과 같은 이산 신호의 경우 푸리에 분석은 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transf
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