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서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며
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확률변수는 연속확률변수이다. 즉, 확률변수가 취할 수 있는 값이 50g 이상 150g 이하에서는 연속적으로 존재하기때문에 10g, 20g, 30g 이와 같이 결코 안 떨어질 것이며, 대략 101g, 97g, 102.1g와 같이 값이 존재할 것이다.
따라서, 이산확률변수는 득
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확률분포로 모델링하여 리스크를 평가하고, 옵션 가격을 결정하는 데 사용된다.또한 공학분야, 생명과학 분야 등 데이터 분석, 예측, 의사 결정 등 다양한 문제를 해결하는데 유용한 도구로 사용된다. 이산확률분포와 연속확률분포는 확률변
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1. 이산확률분포의 정의
1.1 이산확률분포의 개념과 특징
이산확률분포란, 확률변수 X의 모든 가능한 값들에 대해 그 값이 나타날 확률을 분포로 나타낸 것입니다. 이산확률분포는 이산적인 값을 가지며 확률값은 유한하거나 자연수만큼
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특정한 사건이 발생을 하는 횟수를 나타내는 이산확률분포다. 품질관리, 보험상품 개발에 사용이 된다. 예를 들어서 새로운 교통사고 보험 상품을 새로 출시를 하기 위하여 사람들이 특정 연령대 구간에 평균적으로 몇 번 교통사고를 당하는
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