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입력(ctrl+shift+enter)하면 에러없이 정상적으로 값이 출력되는 것을 볼 수 있다. 1)이산확률분포(discrete probability distribution)의 정의
2)이항분포의 정의
3)이항분포의 확률밀도함수
4)이항분포의 특성치
5)이항 분포 함수
6)예제
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확률계산에서는 소수점 이하 계산이 많다. 반올림은 일반적으로 소숫점 이하 세 자리에서 하나 유효수치가 적어도 셋은 되도록 한다. 1)정의
2)포아송 분포의 확률밀도함수
3)포아송분포의 특성치
4)이항분포와 포아송분포의 관계
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확률표본
③ 판단표본
④ 편의표본
해설: 편의표본이란 표본추출이 용이한 대상을 표본에 포함시키는 방법이다. 1. 자료
2. 자료의 분류
3. 자료의 요약
4. 확률이론
5. 확률변수
6. 이산확률분포
7. 연속확률분포
8. 통계적 표본조사
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확률 함수
- 0부터 무한대까지의 정숫값을 가질 수 있는 이산확률변수
- 여기서 λ : 단위 시간당 평균 발생횟수(즉 λ = np, 0 < λ < ∞)
- e= 2.71828…
● 포아송확률표
● 푸아송 확률 분포의 특성
● 푸아송 분포와 이항분포와의 관계
Ⅲ. 결론
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분포로 근접할 수 있다. 하지만 반대로 가우시안을 PMF로 나타낼 수 는 없다. 또한 PMF가 가우시안 분포로 접근하기는 하나 PMF는 결국 임펄스 파형이므로 완벽히 가우시안 분포와 같을 수 없다. X를 이항분포 에 따르는 PMF 함수의 평균은 , 분산
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