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. 반올림은 일반적으로 소숫점 이하 세 자리에서 하나 유효수치가 적어도 셋은 되도록 한다. 1)정의
2)포아송 분포의 확률밀도함수
3)포아송분포의 특성치
4)이항분포와 포아송분포의 관계
5)실생활에서 포아송분포의 예
6)예제
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분포로 풀러야 합니다(분할표, 독립성 검정, 적합도 검정)
그리고, F분포는 실험계획법, 회귀분석에서 분산분석(표)을 하는데 사용합니다.
참고로 초기하, 이항, 포아송, 정규분포는 확률을 주로 계산할 때 사용하고 정규분포(표준정규분포),
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입력(ctrl+shift+enter)하면 에러없이 정상적으로 값이 출력되는 것을 볼 수 있다. 1)이산확률분포(discrete probability distribution)의 정의
2)이항분포의 정의
3)이항분포의 확률밀도함수
4)이항분포의 특성치
5)이항 분포 함수
6)예제
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분포의 관계
이항분포(p≤0.5, np≥5) =>
↓(p≤0.1, n≥50) [정규분포N(np, npq)]
포아송분포(np≥5) =====>
3. 표준정규분포 : 정규 확률변수의 표준화 ⇒ 확률밀도함수
#. 표준정규분포표 보는 방법 : 표 內의 값은 확
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분포하거나, 우점식물이 큰 관목이나 나무인 community를 sampling 할 때 매우 유용하다. 이 방법은 모든 종들의 개체가 random하게 분포되어 있다는 가정 하에 이루어진다. 비록 이 가정이 맞지 않더라도 randomness에서 명백하게 벗어나지 않는 곳에서
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