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랜덤프로세스 과목중 베르누이 과정에대한 이론과 문제를 소개한 레포트 입니다. 베르누이시행의정의
이항랜덤변수
기하랜덤변수
파스칼랜덤변수
베르누이문제
질문과답변
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2개가 불량품이라 하자.(즉, 불량률은 p = 0.2이다.)
1. 복원추출에 의하여 2개를 랜덤하게 뽑을 때 그 중 하나만이 불량일 확률은 ?
풀이) 불량개수를 X라 할 때 이 확률변수는 이항분포를 따른다
따라서, X=1일 확률은 다음과 같다.
P(X) = nCx Px(1-P)n-
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이항분포와 정규근사를 이용하여 구하고, 결과를 비교하여라.
→
(b) 0과 10 사이에서 균등분포를 따르는 U(0,10)에서 크기 6인 난수를 생성하여 평균을 구하는 일을 120번 반복한 다음, 이들 표본평균의 히스토그램을 대응되는 정규곡선과 함께
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랜덤으로 100명을 뽑아 조사한 결과 59명이 밀떡볶이를 더 좋아한다고 답했다. 이 조사결과를 바탕으로, 밀떡볶이를 더 좋아하는 사람이 전체의 절반이 넘는지 알아보려고 한다.
3. 어느 연구소에서 성인 영어학습자 30명을 모집하여 랜덤으
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random variable with N=200 and p=0.3'); xlabel('N'); ylabel('P(X=k)');
y = pdf('Normal',0:n, n*p, sqrt(n*p*q)); % Problem 3.(b)
subplot(1, 2, 2)
plot(k, y);
xlim([0 n])
hold on
title('Plot the PMF of normal distriution(mean = np, variance = npq)'); xlabel('N'); ylabel('P(X=k)');
Problem 3. (a) ~ (b)
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변수
2.1.2. 타겟변수
2.2. 랜덤포레스트
2.3. 변수중요도
2.4. 다중공선성
3. 결과
3.1. 중요변수 도출
3.2. 고소득산업체수와 신혼부부수 사이의 연관성
4. 제안
4.1. 산학협력 플랫폼
4.2. 일본 후쿠이현의 사례
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변수간의 복합적인 상호관계를 설명할 수 있는 CART분석을 이용하여 국도의 교통사고예측모형을 개발하였다. CART분석을 통하여 도로기하구조요인 선정에 따라 표준교통사고율을 제시할 수 있는 5개 마디를 가진 교통사고발생도표가 산출되었
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정리하고, 부족한 데이터를 보완하기 위해 다양한 데이터 소스를 검토하며 변수를 추가하는 방식으로 문제를 해결해 나갔습니다. 또한, 단순한 회귀 분석뿐만 아니라 머신러닝 기반의 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀 등을 활용하여 예측 모델
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변수들을 탐색 분석을 통해 도출하고, 랜덤 포레스트 기법을 활용해 수요 예측 모델을 설계했습니다. 이를 통해 예산 범위 내에서의 거점 전략과 매출 증대안을 수립했으며, 이 성과를 인정받아 최우수 인턴으로 선정되었습니다.
둘째, 기획
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변수 간 복잡한 상관관계 등으로 인해 모델 성능 향상에 어려움을 겪었습니다. 저는 데이터 전처리를 철저히 하고, 다양한 이상 탐지 알고리즘을 실험하며 최적의 모델을 찾기 위해 노력했습니다. 특히, 오토인코더와 랜덤 포레스트 모델을
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변수를 도출하였습니다. 더불어 고객 중요도 우선순위를 기반으로 랜덤 포레스트 기법을 활용하여 거점 수요를 예측하였습니다. 그 결과 예산에 부합한 사업계획을 수립한 논리를 인정받아 최우수 인턴으로 선정되었습니다.
더불어 저의 기
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랜덤 포레스트(Random Forest) 및 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 시계열 데이터를 보다 정밀하게 분석하였습니다.
또한, 데이터 노이즈를 줄이기 위해 Feature Engineering을 수행하여 주요 변수만을 선별하고, 경제 지표별 중요도를 분석하여
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