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상담이론, 게스탈트 상담이론을 한 표로 정리
구분
정신분석적상담이론
인간중심적상담이론
게슈탈트 상담이론
개 요
최초의 심리요법체계인정신분석학은 성격이론이며, 철학적 세계이며 심리요법의
한 방법이다.
인간경험의 주관적 관점
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인간중심상담의 발전과정”, 부산교육대학원, 1993
김춘경(2009). 아동상담. 서울:학지사
천성문(2008). 아동상담의 이론과 실제. 서울:시그마프레스
애니타 올포크(2009). 교육심리학.서울:박학사
이영희, “칼로저스의 인간중심상담이론의 철학
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상담기법보다는 상담자 자신의 존재방식과 태도를 중시하는 이론이다. 인간중심상담은 인간을 자아실현 가능성과 성장할 수 있는 잠재력을 갖고 있다고 가정하고 상담 기본목표는 개인이 일관된 자아개념을 갖고 자신의 기능을 충분히 발휘
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이론
1) 인간관
2) 기본가정
3) 주요개념
4) 정신분석 이론에서 변화의 목표 및 원리
5) 구체적 기법
2. 로저스의 인간중심 상담이론
1) 인간관
2) 기본가정
3) 주요개념
4) 인간중심 상담이론에서 변화의 목표 및 원리
5) 구체적 기법
3.
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인간이해와 상담이론에 관한 기독교적 고찰」, 고신대학교, 석사학위논문, 2006.
연문희 외 2인 공저.『인간중심상담-이론과 사례 실제-』.서울:학지사,2008.
김미경, 「로저스의 인간중심 상담에서 ‘진실성’의 의미」, 연세대학교 대학원 교
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이론에 대한 고찰 --------------- 6
A. 통합의 역사 .----------------------------------- 6
B. 통합의 필요성. .--------------------------------- 7
C. 통합의 목적. ----------------------------------- 8
Ⅳ. 게리콜린스의 통합이론과 적용 ---------------------- 8
A. 게리
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상담의 기초
■수업 후 느낀점
2주-내담자의 이해
■수업 후 느낀점
3주 - 상담과정
■수업 후 느낀점
4주-정신분석학적 상담이론
■수업 후 느낀점
5주-개인 심리학적 상담이론
■수업 후 느낀점
6주-대상관계이론
■수업
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등장배경
1. 등장배경
2. 사회복지에 있어서의 행동모델의 영향
Ⅱ. 행동모델의 이론적 기반
1. 기본개념
Ⅲ. 사회복지실천에의 적용
1. 행동모델의 목표
2. 행동모델의 개입과정과 사회복지사의 역할
1st. 사례개요
2nd. 사례개요
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이론: 그 기본 전제와 시사점, 교육과정 연구, 16(1), 299-330.
김명희 역(1998). 다중지능: 이론과 실제. 서울: 양서원.
김명희(1999). 다중지능 이론을 적용한 통합 교육과정 개발. 열린교육에 대한 자료 개발 및 교육정책 연구과제. 교육부.
문용린(19
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대한 분석은 질(Qualität), 양(Quantität), 관계(Relation), 양상
(Modalität)라는 네 가지 범주 아래에서 다루어지고 있다. 1. 들어가는 말
2. 칸트의 미의 분석학
3. 하이데거의 예술철학
4. 칸트와 하이데거의 미적 관점 비교
5. 나
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상담의 실현경행성에 대해 설명하고 자신의 삶에서 어떻게 적용하고 있는가?
7. 정신분석 상담을 자신의 삶의 어떤 부분으로 설명할 수 있는가? 1.본교교육대학원인재상인 ‘실천적 인성을 갖춘 미래지향적 교사’가될수있는교직에 대한
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상담심리학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 80
다문화 이론과 상담심리의 통합: 81
기술 중심의 상담 및 교육: 81
긍정상담심리학과의 융합: 81
심리적 개발에 대한 새로운 관점: 81
신경과학과의 통합: 82
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상담의 기초 자료 63
3.2 지속적인 피드백과 조언 63
4. 학과 및 대학의 교육 질 관리 63
4.1 학업 성과 평가 64
4.2 교육 프로그램 개선 64
5. 연구 및 학술 기여 64
5.1 연구 주제 선정 64
5.2 학술 활동 참여 65
6. 진로 계획과 경력 개발 65
6.1 진로
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대한 소회, 500자 논술 68
? 나의 철학적 사고에 대한 소회, 1000자 논술을 작성해 주세요 69
? 철학 교육제도와 현실에 대한 대학원 입시 기출문제 70
? 철학 면접에 자주 출제되는 학술영어용어 검증문제 100개 74
? 통계분석 학술이론에 대한 지
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이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머
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