|
지능성
3. 4차 산업혁명 핵심 기술
1) 인공 지능(AI)
2) 사물 인터넷(IoT)
3) 클라우드(Cloud)
4) 빅데이터(Big data)
5) 모바일(Mobile)
6) 블록체인(Block Chain)
7) 3D프린팅(3D Printing)
4. 4차 산업혁명의 역기능과 전망
1) 역기능
(1) 개인
|
|
|
인공지능은 어느 영화에서처럼 인류에게 위협이 되는 존재가 아닌, 인류의 진보를 가져올 것이라 믿어 의심치 않는다.
Ⅳ. 참고문헌
김윤명, 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소,
|
|
|
인공지능과 딥러닝. 서울: 동아엠앤비, 2015.
-박정일. \"[앨런 튜링 탄생 100주년] 앨런 튜링과 현대 컴퓨터의 기원.\" 지식의 지평 -.13 (2012): 226-239.
-전대경. \"동성애와 AI의 모티프로서의 앨런 튜링의 이미테이션 게임.\" 한국개혁신학 61.- (2019): 6
|
|
|
인공지능 딥러닝이 단순한 기술적 도구를 넘어 실질적 문제 해결과 경쟁력 확보를 위한 핵심 전략임을 보여준다. 앞으로 AI 기술의 발전 속도와 비용 효율성은 더욱 가속화될 것이며, 이는 산업 전반에서 디지털 전환의 핵심 동력으로 작용할
|
|
|
인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술포럼.
이안위튼, 아이베 프랭크, 마크 홀(2013). 데이터마이닝. 이승현 옮김. 에이콘출판. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 딥러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
|
|
|
인공지능 기술임.
- 인공신경망은 최근 들어 ‘딥러닝’ 네트워크로 발전하였고, 딥러닝의 장점은 빠른 속도의 고성능 컴퓨터들을 연결해 방대한 양의 데이터를 학습시킬 수 있음.
- 딥러닝은 이미지 분류나 외국어 번역, 스팸 메일 분류
|
|
|
지능에 의해서 미리 정의된 특정한 형태의 지적인 문제를 해결하는 것이 약한 인공지능이다. 이 중에서 우리의 주된 관심은 강한 인공지능이 과연 실제로 가능한 가이다. 찬반양론이 존재하지만, 딥러닝과 함께 기계가 스스로 학습하여 진화
|
|
|
AI의 미래, 깨달음을 얻은 로봇”, 파이낸스 투데이.
https://www.fntoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=182869
박상준(2019). “AI가 득도할 수 있을까”, 매경프리미엄.
https://www.mk.co.kr/premium/special-report/view/2019/05/25682/
최진홍(2018). “인공지능 소피아 \"인간
|
|
|
인공지능, 딥러닝, 빅데이터, 음성인식 기술 등 컴퓨팅 기술의 급속한 발전과 함께 컴퓨터 기반 언어학습(CALL)은 더욱 주목받는 외국어 학습 형태로 부각하게 될 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술해
|
|
|
AI의 달리 2, 텍스트를 이미지로 전환하는 인공지능
https://www.designdb.com/?menuno=1434&bbsno=1508&siteno=15&act=view&ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iOTkzIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI%2BPC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0
CCTV NEWS. 2022.05.18., [기고] 그림 그리는 딥러닝 모델, DALL-
|
|
메뉴펼치기
