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인공지능(AI), 머신 러닝, 빅 데이터 분석 및 가상현실(VR)과 증강현실(AR)과 같은 첨단 기술과 BIM의 통합은 건설 산업의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 이러한 기술 통합은 설계의 정확성을 더욱 향상시키고, 시공 단계에서의 실
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AI CAMP, LG Data CAMP와 같은 중급 과정에 등록할 수 있다. 아니면 국내 대학에 파견되어 심화이론을 학습하거나 현업 과제 해결 프로젝트를 수행하는 고급 과정에 등록할 수도 있다. 더불어 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공하는 러닝 플랫폼인 \'LG Qrius\
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인공지능을 인간이 능동적으로 활용할 수 있는 수준이 가장 긍정적인 모습이라고 할 수 있다 .
그리고 앞으로 우리의 삶에서 인공지능 등이 어디까지 개입할 것인지 궁금하기도 하지만 두렵기도 하다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 딥러닝 시계열 알고리즘
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인공지능이란 무엇인가, 시라이 요시아끼 저, 21세기과학시리즈편찬회역, 대광서림, 2006 박병원, 인공지능, 로봇, 빅데이터와 제4차 산업혁명, 과학기술정책연구원, 2016마쓰오 유타카 저 박기원 역, 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업
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인공지능 기술을 지속적으로 활용하는 것이 중요하다고 생각합니다.
Ⅳ. 참고문헌
초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보
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의 질 향상에 따른 변화에 대한 대책
인공지능 발달을 통해 얻어지는 유익한 것들이 일부 소수에게만 한정되지 않고 국민 전반의 삶의 질 향상과 편의성 증대로 이어질 수 있도록 하기 위해서는 국가적 차원의 접근과 투자가 매우 필요하다.
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인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향“, 정보통신기획평가원,2019.
석왕헌, 이광희,『인공지능 기술과 산업의 가능성』, Issue Report 2015-04, 한국전자통신연구원, 2015.
최선오 외, “딥러닝을 이용한 악성코드탐지 연구동향”, 「정보보호학회
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인공지능과 4차 산업혁명의 미래, 팜파스
제리 카플란(2016) 인간은 필요 없다, 한스미디어
마쓰오 유타카(2015) 인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니티북스
-참고논문-
전성민, 스마트폰 사용 환경의 변
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인공지능 신문
https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036
appier (2019.07.16.). 딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유. appier
https://www.appier.com/ko/blog/why-deep-learning-is-a-perfect-match-for-natural-language-processing/
유원준 (2020). 딥 러닝을 이용한 자
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지능은 인간과 자연스럽게 대화하며 상호작용할 수 있는 기술입니다. 이러한 인공지능은 자연어 처리, 음성 인식, 이해력, 학습 능력 등을 통해 사용자의 질문에 대답하거나 작업을 수행할 수 있습니다. 대화형 인공지능은 기계 학습, 딥러닝,
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