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인공지능 ‘시리’ 혹은 ‘빅스비’에게 말을 걸고, 궁금한 내용을 물어보거나 전화를 걸어달라고 말하는 일상은 더 이상 특별한 풍경이 아니다. 2016년에 인류에게 알파고와 이세돌 9단의 대국은 ‘인공지능’(Artificial Intelligence, AI)의 시대를
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인공지능(AI; Artificial Intelligence)
2.1.2 빅 데이터(Big Data)
2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things)
2.1.4 5세대 이동통신(5G)
2.1.5 가상현실(VR; Virtual Reality)
2.1.6 증강현실(Augmented Reality)
2.1.7 머신러닝(Maching Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라
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철학에 관심을 보이며, 지속 가능한 소비를 지향하고 있다. 이에 브랜드들은 자신들의 비전과 철학을 소비자와 투명하게 소통할 필요가 있다. 향후 패션 산업은 AI와 머신러닝 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험 제공에 더욱 주력해야 하며,
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인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 하드웨어 설계 자동화의 필요성이 커지고 있다. AI와 머신러닝 기법을 활용하여 VHDL 코드를 자동 생성하거나 최적화하는 연구는 많은 발전 가능성을 지닌다. 또한, 다양한 종류의 디지털 에코시스템과의 상호
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인공지능과 머신러닝 기술을 활용한 정교한 분석이 이루어지고 있어 개인의 금융 상황에 대한 실시간 조언 및 투자 전략을 제시하는 데 기여할 것이다. 둘째, 금융 서비스의 디지털화가 가속화됨에 따라 더욱 많은 사용자들이 쿠콘의 플랫폼
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인공지능 기술을 결합해 사용자가 그린 낙서에 생명을 불어넣어 움직이는 애니메이션 캐릭터로 만드는 콘텐츠이다. 머신러닝을 활용하며, AI 모델을 통해 사용자의 얼굴과 몸동작을 인식하여 실시간으로 애니메이션에 반영한다. 만약 유아가
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인공지능은 뇌를 닮아 가는가』. 컬처룩, 2014.
이혜문 (2008). 상호작용이론, 인지, 그리고 제2언어습득. 응용언어학.
박건철 김시정 김누리, 인공지능(AI) 빅데이터 기술을 활용한 도시 사회 혁신, 서울디지털재단, 2017.
구본권, 지능정보사회의
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Fundamentals, Thomson Learning, 1999) , Page 187~207
[7] https://bit.ly/2zG9Yz5 (머신비전 동향) 1. 비전 시스템의 정의
2. 머신비전 이론
3. 머신비전 응용
4. 머신비전의 동향 및 미래전망
5. 머신비전에 대한 개인적 견해
6. 참고문헌
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점)
2. Teac
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의
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