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인공지능 분야는 파카토스가 퇴행성 연구프로그램이라고 지칭한 것에 꼭 알맞는 실례이다”이다 라고 주장하였다. 그는 표현 불가능한 배경 규범이나 지식을 논거로 하여 컴퓨터가 인간과 같은 지적 행동을 할 수 없다는 근거를 제시하였다.
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지식을 요구 1. 전문가 시스템의 개요
2. 지식공학
3. 전문가 시스템의 구조
4. 전문가 시스템과 관련된 인적구조
5. 전문가 시스템을 위한 개발도구
6. 전문가 시스템의 개발 과정
7. 전문가 시스템의 개발 단계
8. 전문가 시스
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CBR이란?
- 과거의 사례를 상기하여 이를 추론에 이용하는 방법
(Leake, 1996)
- 새로운 문제를 해결하기 위해 과거에 경험했던 문제의 해결방법을 변형시켜 이용하는 방법
(Riesbeck & Schank, 1989)
- 문제를 해결하고 이를 학습하여 또 다른 새로
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공학
인공지능의 연구성과를 응용하여 실용적인 문제해결시스템을 만드는 것을 목표로 하는 지식공학은 1977년 스탠포드 대학교수인 파이겐바움에 의해 제창된 이후 급속히 발전했다. 지식공학에서는 지식의 표현이용획득의 세가지의 과제
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인공지능의 문제해결 능력은 특정의 형식화와 추론기구로부터가 아니고 시스템이 소유하고 있는 지식에 달려있다.
제 1기의 인공지능 연구 : 추론조직의 해명과 그 알고리즘 개발이 중심이 되었다
지식표현을 위하여 지식공학이라는 인공지
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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지능이론은 아직도 구성되는 도중에 있지만 이 이론에 기초한 활동들이 초등학교 상황에 적용된다면 단순히 지식의 이해정도로 학습자들을 평가했던 기존의 평가 방식에서 벗어나 조금 더 다양한 측면으로 학습자들을 평가할 수 있게 될 것
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지식경제부. 2009. “지능형 전력망 추진정책 및 방향”. 발표자료.
천영길. 2010. “스마트그리드 구축을 위한 전력저장기술 및 제도적 개선방안 연구”. 한양대 공학대학원 석사학위논문.
최문영. 2010. “그린 IT 스마트 그리드 동향”. 한국전
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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지능형 통합관제시스템 설치 ................................................................. 11
2. LED 조명설치 ........................................................................................... 15
3. 일출일몰시간에 따른 점·소등 시간 조절 .........................
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등 다양한 분야에서 배움을 쌓아 나가
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지식을 습득하며 컴퓨터 과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머
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공학 등 다양한 분야와의 협력이 필수적이라는 점을 학부 시절 여러 프로젝트를 통해 절실히 깨달았습니다. 따라서 KAIST에서 제공하는 융합 연구 프로그램이나 공동연구 프로젝트, 외부 산학협력 연구에 적극 참여하여 산업공학의 지식을 넘
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공학 분야에서 혁신을 주도하는 컨설턴트나 연구개발 전문가로 성장하는 꿈을 가지고 있습니다.
더 나아가서 앞으로 산업공학의 지식을 바탕으로 사회 전반의 생산성과 효율성을 높이고, 지속 가능한 산업 발전에 기여할 수 있는 인재가 되
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