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신경망의 구축을 통하여 과거사례를 패턴별로 분류하는 방법과 유사사례에 근거하여 타당한 해결방법을 추론하는 방법 및 이미 구축한 사례기반지식을 보다 효율적으로 유지하는 방법을 실제 시스템 구축 사례를 통하여 소개하고자 한다.
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사례베이스
8. 신규 사례발생
9. 유사사례 추출
10. 유사도 계산
11. 신규문제와 사례1과의 유사성 비교
12. 신규문제와 사례2와의 유사성 비교
13. 사례1 해결방법의 재활용
14. 새로운 해결방법의 저장
15. 사례기반추론 사이클(CB
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기반을 다지는 과정 이다.
라. Modeling 단계
데이터마이닝의 핵심 (가장 중요한 단계!)
데이터로부터 다양한 형태의 마이닝 기법을 적용시켜 패턴을 추출해 낸다.
Neural Network, 결정트리등의 기법 사용
분석목적에 따라 적절한 기법을 사용하
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신경망 이론과 응용, 하이테크정보
이웅희 외 1명(2010), 신경망 구조를 이용한 비선형 시스템의 식별과 제어 시스템 설계, 한국항공우주학회
이길재 외 2명(2006), 인공 신경망과 사례기반 추론을 혼합한 진단 시스템, 한국지능시스템학회
조
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사례 추출
- 유사성 판단기준의 중요도 산출
(예 : 요인분석, 상관분석)
- 다양한 기법 사용
(예 : Euclidean Distance 등) 지식기반 설계 개념
지식기반 설계지원 시스템 개념
지식기반 설계지원 시스템 구축
지식기반 추론
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