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전문지식 2,631건

인공신경망의 구축을 통하여 과거사례를 패턴별로 분류하는 방법과 유사사례에 근거하여 타당한 해결방법을 추론하는 방법 및 이미 구축한 사례기반지식을 보다 효율적으로 유지하는 방법을 실제 시스템 구축 사례를 통하여 소개하고자 한
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  • 등록일 2005.06.16
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사례수정- 고객이 최종 구매한 동일한 사례가 사례베이스에 존재할 경우 사례의 사용 횟수를 증가시키고 새로운 사례일 경우 사례베이스에 추가시킨다. <상품판매 에이전트 구조> Case-Base Reasoning 응용 사례 2 사례기반추론을 활용한 운동
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  • 등록일 2013.11.11
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1. 사례표현(Representation) 사례표현 방법 - 다양한 방법이 존재 - 대상 도메인과 업무의 속성에 근거하여 표현방법을 결정함 - 기존에 사례를 표현한 방법을 활용할 수도 있음 특성항목-값에 의한 표현(Flat Feature-Value List) - 간결한 구조
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  • 등록일 2005.07.01
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사례베이스 8. 신규 사례발생 9. 유사사례 추출 10. 유사도 계산 11. 신규문제와 사례1과의 유사성 비교 12. 신규문제와 사례2와의 유사성 비교 13. 사례1 해결방법의 재활용 14. 새로운 해결방법의 저장 15. 사례기반추론 사이클(CB
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  • 등록일 2005.06.16
  • 파일종류 피피티(ppt)
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기반추론 : 가장 오래 사용 되어 보편화 된 방법으로 생성규칙(if...then의 형태)을 이용해 추론과정에서 비교일치/선택/실행의 3단계가 반복적으로 수행 신경회로망 : 병렬 처리. 결함해결. 주어진 환경의 학습 능력이 있음 사례기반추론 : 여
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  • 등록일 2014.04.17
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논문 6건

사례 4. 추진경위 [2] 기업도시개발특별법 1. 기업도시개발특별법과 관련 법률과의 비교 2. 기업도시특별법 구성 체계 [3] 기업도시 개발제도 1. 기업도시위원회 2. 기업도시의 유형 및 면적 3. 기업도시 입지요건 4. 기업도시
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  • 발행일 2010.07.30
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매핑 2.2 사례기반추론 3. 통합 쇼핑몰 검색시스템의 설계 3.1 쇼핑몰 간 온톨로지 매핑 3.1.1 상품명의 의미 파악 방법론 3.1.2 온톨로지 매핑 클래스 선택 방법론 3.2 사례기반추론을 이용한 개인화된 추천 방법론 4. 결론 참고문헌
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  • 발행일 2011.04.19
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
인공지능 언어 모델의 발전 과정 1.3 레포트의 목적 및 구성 2. 챗GPT의 이해 2.1 챗GPT의 개념과 원리 2.2 트랜스포머 아키텍처 2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지 3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향 3.1 일상생활의 변화 3.2 비즈니스 환경에
  • 페이지 32페이지
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  • 발행일 2025.05.08
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  • 저자
사례 2. USN 미들웨어 기술 및 응용 s/w 2.1 USN 구조 2.2 USN 미들웨어 기술 2.3 OS 기술 Ⅳ 요약 및 결론 참고문헌 -그 림 목 차- <그림 1> Sun Java System RFID Software <그림 2> ETRI 자동식별 미들웨어 구조 <그림 3> 항공수하물 관리 시스템 <
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  • 발행일 2008.10.17
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  • 저자
사례가 될 터였다. 현 CEO인 George Cope는 중요한 재건 계획을 수립했다. Cope는 회사가 핵심 산업인 전화와 인터넷 산업 이외의 과한 팽창을 거듭했다고 인정했다. 이 새로운 CEO는 CTVglobalmedia에 남아있는 지분을 파는 것을 고려중이라고 했다. 이
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  • 발행일 2015.06.15
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취업자료 284건

인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140 3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141 4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141 5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미디어 이론의 발전 141
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  • 등록일 2024.09.14
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인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까? 28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까? 29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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  • 등록일 2025.05.24
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  • 직종구분 기타
인공지능 기술을 활용하여 창의적이고 융합적인 교육 환경을 구축하는 전문가로 활동할 계획입니다. 첫째, 초·중·고등학교 및 대학교에서 교사 혹은 교육 콘텐츠 개발자로서 AI 기반 맞춤형 교육 서비스를 제공하고자 합니다. 학생 개개인의
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  • 등록일 2025.05.20
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  • 직종구분 기타
사례를 꾸준히 학습하고, 다양한 현장 경험을 바탕으로 전문성과 실용성을 겸비한 교육 전문가로 성장하겠습니다. 이를 통해 모두가 평등하게 고품질 교육을 누릴 수 있는 스마트 교육 사회 실현에 앞장서며, 미래 세대를 위한 지속 가능한
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  • 등록일 2025.05.20
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  • 직종구분 기타
사례를 공유하여 전사적 확산을 도모하겠습니다. 이를 통해 서울시가 미래 지향적인 스마트 시티로 발전하는 기반을 마련하겠습니다. 이상의 실천방안을 충실히 이행하여, 저는 서울특별시 임기제공무원 인공지능 전문요원으로서 서울시 디
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  • 등록일 2025.07.13
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