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결과 시편번호 항복점(kgf/) 인장강도(kgf/) ASTM 3호 41.59 43.29 연신율(%) 단면 수축률(%) 27% 14.5% ▲ 결과 분석 및 고찰 실험결과를 보면 연신율 27%과 단면 수축률이 14.5% 이다. 연성물질인 것을 알 수 있었다. 실험 후 평균 표점거리는 12.7㎜이다. 데
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  • 등록일 2009.05.27
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있었다. 6. 참고문헌 - 기계공학실험교재편찬회, 기계공학 응용실험, 청문각, 2009 - 네이버 지식백과, http://terms.naver.com/ (Sep 21, 2014) 1. 인장실험 2. 실험목적 및 이론 3. 실험장치 및 방법 4. 실험결과 및 분석 5. 결론 및 고찰 6. 참고문헌
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  • 등록일 2015.02.04
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특성을 거의 파악할 수 있다는 것을 알았고 파단면에 따른 구별법도 배웠다. 1. 실험목적 2. 0.2% offset method 3. 재료의 응력-변형률 선도 4. 재료에 따른 파단면의 차이 참고문헌 Data Sheet ▲ 실험 결과 ▲ 결과 분석 및 고찰
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  • 등록일 2009.05.27
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표준화 본론 2.1 실험 이론 2.2 실험 장치 2.3 실험 시 유의사항 2.4 실험 방법 및 조건 (ASTM E8 참고) 결론 3.1 실험 전과 후의 시편(ss400)모습 3.2 실험을 통해 얻은 시편의 물성 3.3 Load-displacement 곡선 3.4 Stress-Strain 곡선 4. 분석 및 고찰
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  • 등록일 2013.01.22
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분자간 거리, 단위부피당 질량의 정도 등에 대해서도 인장강도, 연신률, 응력은 상당한 영향을 받는다. 1. abstract 2. 실험목적 3. 이론 4. 실험기구 및 장치 5. 실험방법 6. 실험결과 및 결과분석 7. 실험과정 및 결과 고찰 8. 참고문헌
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  • 등록일 2015.03.13
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논문 1,015건

실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12 (2) 입력변수 특성 13 4. 신경망 모형의 구성 17 5. 실험결과와 분석 17 (1) 신경망 결과 17 (2) 로지스틱 회귀분석 18 (3) 실험 결과비교 19 IV. 결론 및 추후
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  • 발행일 2010.01.18
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실험장치 이론 및 설계 4-2. 실험장치 사진 4-3 실험방법 5. 실험결과 5-1 나노유체의 온도변화 그래프 5-2 나노유체 체적비별 열전도도 5-3 나노입자 종류별 (Vol 1%) 5-4 나노유체의 체적비별 열전도도 증가 비교표 5-5 실험에 대한 고찰 6.
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  • 발행일 2010.04.05
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및 가설의 설정 1. 독립변수 : 리더십 2. 매개변수 : 임파워먼트 3. 종속변수 : 경영성과 Ⅳ. 실증연구 제1절 측정도구 및 표본의 선정 제2절 가설의 검증 및 조사결과분석 Ⅴ. 결 론 제1절 연구 결과의 요약과 시사점 제2절 연구의 한계
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  • 발행일 2010.01.31
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실험 방법 3.1 합금설계 3.2 Polishing 3.3 인장 시험 시편 제작 3.4 EPMA(Electron Probe Micro Analyzer) 3.5 인장 시험 4. 실험 및 고찰 4.1 EPMA(Electron Probe Micro Analyzer)를 통한 미세구조 관찰 4.2 인장 시험을 통한 최대 인장강도 및 ductility 비교 5. 참고
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  • 발행일 2010.01.12
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및 방법 11 제 1절 실험재료 11 Ⅰ. 시료 11 제 2절 실험방법 11 Ⅰ. 반응조건 설정 11 Ⅱ. Meat flavor의 제조 11 Ⅲ. Meat broth의 제조 12 Ⅳ. 성분분석 12 1. 수분 측정 12 2. 조지방 측정 12 3. 조단백 측정 12 제 4장 결과 및 고찰 13
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  • 발행일 2011.04.02
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취업자료 2,986건

결과 반응 온도와 분산 시간 각각의 조건 변화에 따른 물성 변화 경향성 Data를 수집할 수 있었음. 반응 온도와 분산 시간의 필연적 상호 관계에 따른 일부 물성의 경향성 분석에 한계가 있었음. 차후 두 가지의 조건을 동시에 고려하여 경향성
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  • 등록일 2020.03.01
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113 기초 이론과 개념: 113 회귀 분석 및 모델링: 114 가설 검정과 추론: 115 데이터 분석 및 시각화: 115 빅데이터와 기계 학습: 116 실험 계획법 117 비모수 통계 117 빅데이터와 머신러닝 118 데이터
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
분석: 100 2. 현상 이해와 예측: 100 3. 실험 설계와 해석: 101 4. 오류와 불확실성 다루기: 101 5. 다양한 분야와의 융합: 101 6. 정보의 해석과 의사 소통: 101 7. 진실을 파악하는 도구: 101 기초 이론과 개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
고찰을 실시하며, 실험 결과를 분석하여 연구 결과를 제시합니다. 또한, 학문적 토의와 논리적인 주장을 통해 연구의 타당성을 입증하고 학계에 기여하고 싶습니다. 결과 예상 및 기대 효과 이러한 연구와 교육대학원에서의 학습을 통해 역
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  • 등록일 2024.05.07
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
실험 및 조사를 통한 현장 데이터 수집 등을 통해 다양한 연구 방법을 활용할 것입니다. 연구 일정은 1년을 기준으로 문헌 고찰, 실험 설계, 데이터 수집 및 분석, 논문 작성 등의 단계를 포함하여 세부적으로 계획하였습니다. 4. 예상되는 결과
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  • 등록일 2024.01.19
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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