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실험 장치
(1) 충격실험
샤르피 충격 시험기
(2) 경도실험
(3) 인장실험
마이크로미터, 만능 시험기, 버니어 캘리퍼, 금긋기 바늘, v블록, 펀치, 해머, 기록지
4. 실험 과정 및 순서
(1) 충격실험
① 시험온도와 시험편의 치수를 측정한다. (한계 게
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경도계의 하중의 작용에 다른 값이 적용되지 않도록 조심스럽게 시험하중의 무게를 바꾸도록 한다.
5. 실험결과 및 고찰
1)실험결과
·브리넬 경도실험 값
500㎏
750㎏
1000㎏
1500㎏
3000㎏
측정값
2㎜
2.4㎜
2.7㎜
3.2㎜
4.5㎜
계산값
(경도)
157.457
163.36
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경도실험 Data 평균
연강(SS41)
알루미늄(Al)
1
82
42
2
86
49
3
86
52
4
86
50
5
87
50.5
6
85
51
7
85.5
50
평균
85.7
50.1
Ⅵ. 느낀점 및 고찰
1.느낀점
이번 실험은 응력과 변형률을 바탕으로 인장실험을 하여 재료의 강도에 따라서 응력과 변형률이 달라지는 변화
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경도시험기가 사용된다. 이 경도 시험에서는 압입체가 만든 면적, 표면적, 깊이 혹은 체적 등이 측정되고 또한 지시된 하중 및 측정된 압입자국으로부터 경도치가 계산된다. 이 방식을 이용한 것에는 다음과 같은 것이 있다.
①브리넬 경도계(
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경도계의 하중의 작용에 다른 값이 적용되지 않도록 조심스럽게 시험하중의 무게를 바꾸도록 한다.
5. 실험결과 및 고찰
1)실험결과
·브리넬 경도실험 값
500㎏
750㎏
1000㎏
1500㎏
3000㎏
측정값
2㎜
2.4㎜
2.7㎜
3.2㎜
4.5㎜
계산값
(경도)
157.457
163.36
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인장 시험을 통한 최대 인장강도 및 ductility 비교
인장 시험을 통하여 각 조성별 솔더 합금의 기계적 성질을 평가하였다. 앞선 연구 결과에 따르면 Sn-40Bi 합금에 0.1Cu 첨가 시 ductility 면에서 우수한 특성을 보였다. 이에 따라 본 인장 실험 결과
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실험체 제작과정
ㆍ 거푸집 제작과정
거푸집 제작도면에 따라 합판과 각재를 이용하여 거푸집을 제작한다.
ㆍ 철근 가공 및 배근
실험체에 사용할 철근을 종류별 길이에 맞게 절단한 후, 인장철근과 압축철근은 콘크리트에 잘 정착
시키기
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등록하여야 한다.
② 제1항의 규정에 따라 등록한 인장을 변경한 경우에는 중개업자 및 소속공인중개사는 변경일부터 7일 이내에 그 변경된 인장을 등록관청에 등록하여야 한다.
③ 제1항 및 제2항의 규정에 따라 중개업자 및 소속공인중개사
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실험을 실시하여 하중 증가에 따른 말뚝의 수평하중-수평변위 관계와 사질토 지반 속에서 말뚝의 수평변위 양상을 분석하였다. 또한“L-pile\" 프로그램을 이용하여 수치해석을 수행하여 모형실험 결과와 비교·분석 및 수평하중에 따른 단일
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및 전류제한기(SFCL)에 흐르는 전류를 말한다.
실험은 사고제한전류의 특성을 알아보기 위해 3차 권선이 없을 때의 사고제한전류기를 구성하고, 이 때 L1을 3층 / 6층 두 가지 경우(L2는 6층)로 실험하였다. 그리고 3차 권선이 추가 되었을 때 특성
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및 그 때의 감정(생각)/ 목표 달성을 위한 구체적 노력/ 실제 결과/ 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술)
2. 새로운 것을 접목하거나 남다른 아이디어를 통해 문제를 개선했던 경험에 대해 서술해 주십시오.
(기존
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실험 : 분산구간을 20sec, 60sec, 100sec으로 나누어 2Step으로 mixing을 실시. (PID제어 125℃로 통일)
결과 :분산시간이 증가함에 따라 MV와 t5는 감소, DOH는 증가하는 경향을 보임. MDR은 동등수준을 유지했다. 또한 가류 및 인장강도, 점탄성 결과로서 HD
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및 미세조직 분석 능력 또한 해당 직무에 즉시 전력으로서 팀에 기여할 수 있게 해줄 것으로 생각합니다. 1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의
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1. 지원동기 (500자 내외로 작성)
전공에 대한 경험을 쌓고 전문적인 역량을 넓히고자 항공재료실험실에 지원하여 각종 프로젝트 및 실험에 직접 참여하였습니다. 주 연구과제는 알루미늄 합금, 마그네슘 합금의 강도, 경도, 피로시험을 통하
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및 실험 설계 자동화 측면에서 빠르게 기여할 수 있습니다. 이미 Python 기반 데이터 분석과 DOE 알고리즘을 적용해 본 경험이 있어, 실험 비용을 절감하고 개발 속도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 특히 모터코어나 전장부품의 전기적 특성
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