|
계산하기 위한 효율적인 알고리즘」. (2022). 국민대학교 일반대학원 석사학위논문. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 이진 탐색 : 정렬된 배열 검색
2. 인접행렬 : 그래프의 표현
3. 인접리스트 : 연결 목록 구조
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
|
|
|
데이터구조 수업이 끝나갑니다. 아쉬운것도 어려운 것도 많았지만, 잘 따라가려고 노력한 만큼 정신없이 지나간 것만 같습니다. 아직도 제 실력은 많이 부족하지만 언제나 잘 설명해서 알려주셔서 감사합니다. 그래프도 결국 배열과 링크드
|
|
|
구조체배열
{
int i, min, vnear; //vnear: 가장가까운 점
int length[MAX]; //최단 경로 길이 임시저장
edge e; //이음선
//선택된 간선 집합 F초기화
for(i=1; i<=MAX; i++)
{
F[i].start_v=0; //이음선의 시작점
F[i].end_v=0; //이음선의 끝점
}
for(i=2 ; i<=n; i++)
{ //v1에서
|
|
|
인접 행렬
2) 인접 리스트
3) 역인접 리스트
4) 인접 다중 리스트
3.2.3 그래프의 운행
1) 깊이 우선 검색(DFS : Depth First Search)
: 무방향 그래프에서 어떤 정점에 대하여 검색이 끝나면 인접한 정점 중 검색하지
않은 정점을 찾아가 다시 검색하는
|
|
|
데이터를나타낸다면, 다음 구문은 간격으로 나누어 계산한 도함수 값을 반환한다.
3. 매트랩을 이용한 수치적분
MATLAB 함수: quad와quadl
quad 함수: 적응식Simpson 구적법을사용하며, 완만하지 않은 함수에 더효율적임
quad1 함수 : Lobatto 구적법을사
|
|
 |
구조적 차이에 관한 연구(권후기)
1) 측정도구의 구인타당도 및 신뢰도 검증
2) 신뢰도 검증
3) 논문②의 통계 분석 및 처리 방법
4) 논문②에 대한 최종 분석
3. 도축장 운영실태와 경영효율성 분석에 관한 연구(김기현)
1)
|
|
|
구조 등을 알아내기 위한 전파 관측장비 및 소위 별들의 전쟁에 이르기까지 전파의 이용은 확산되고 있으며, 실제 전파의 이용이 없이는 우주개발이 불가능하다.
이동통신의 중요성은 정보화사회에서도 증대될 것이며, 양적인 확대와 질적
|
|
|
구조 등을 알아내기 위한 전파 관측장비 및 소위 별들의 전쟁에 이르기까지 전파의 이용은 확산되고 있으며, 실제 전파의 이용이 없이는 우주개발이 불가능하다.
이동통신의 중요성은 정보화사회에서도 증대될 것이며, 양적인 확대와 질적
|
|
|
보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설, 계류시설. 64
(9). 육상 계류시설. 64
(10). 정수 수역의 검토. 65
(11). 시설배치계획. 66
2. 고찰 68
Ⅴ. 결론 및 제언 70
1. 결론 70
2. 제언 71
참고 문헌 73
|
|
|
데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
|
|
 |
데이터 구조 등의 지식은 데이터사이언스 분야를 학습하는 데 매우 중요한 기초가 되리라 생각합니다. 또한, 컴퓨터공학에서 다양한 문제 해결을 위한 모델링과 소프트웨어 개발 경험을 통해, 데이터사이언스에서 요구하는 문제 분석 및 해
|
|
 |
데이터 요구사항과 규제를 이해하고, 이를 반영한 데이터 관리 체계를 구축할 것입니다. 현지 시장의 특성을 고려하여 데이터베이스 구조를 최적화하고, 기업의 확장을 지원하겠습니다.
마지막으로, 팀워크의 중요성을 인식하고, 다른 부서
|
|
 |
데이터 분석에서는 데이터의 비구조적 특성이나 잡음 문제 등이 여전히 해결되지 않은 과제입니다.
● 연구 방법
본 연구는 소셜 미디어 데이터를 활용하여 여론 분석 및 트렌드 예측을 진행할 예정입니다.
- 데이터 수집 및 전처리: 트위터,
|
|
 |
생각합니다.
6. 오라클에서 어떤 프로젝트에 참여하고 싶나요?
EMR 데이터 통합 및 분석 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 특히 병원 간 상이한 데이터 구조를 FHIR 표준에 맞게 통합하고, 이를 활용한 환자 중심 예측모델을 구축하는 과정에 기여
|
|
|
데이터기획직으로 입사 후, 본인의 성장 계획은 무엇입니까?
A. 입사 초기에는 다양한 산업군 캠페인의 데이터 구조를 분석하고, 데이터 활용의 맥락을 몸으로 익히겠습니다. 이후에는 타깃 세분화, 매체별 콘텐츠 전략 등 정밀 기획 프로젝트
|
|
메뉴펼치기
