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인지적 접근은 인간의 기억, 지각, 언어, 추리, 지식, 개념형성, 문제해결 또는 인간의 내재적인 심리과정과 정신적 구조를 설명하기 위한 접근으로, 처음에는 형태주의 이론이나 통찰에 관한 연구에서 비롯되는 인지심리학에서는 주로 인간
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인지심리학. 학지사.
김은영 외, 『교육학의이해』, 동문사, 2010.
김청자, 『교육심리학의 이해』, 동문사, 2009.
손민호, 『구성주의와 학습의 사회이론』, 2005.
신명희 외, 『교육심리학』, 학지사, 2002
김영채, 『학습 심리학』, 박영사 , 2007.
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심리학의 이론과 실제(2판), 학지사
주은선 역(2012) 상담의 기술, 학지사
양명숙 외(2013) 상담이론과 실제, 학지사
노안영(2005) 상담심리학의 이론과 실제, 학지사
허재홍 역(2013) 정신역동상담, 학지사
박의순 역(2016) 인지행동 상담과 치료기법,
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인지변화에 관한 연구, 한양대학교, 1996
안현의, 청소년의 외상 경험과 인지 변화에 관한 연구, 한국청소년상담원, 2005
이혜원 외 4명, 연령에 따른 인지 변화 양상, 한국심리학회, 2012
정성호, TV토론이 유권자의 인지변화에 미치는 영향에 관한
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연령 단계에서 특정한 인지가 발생하는가? 연령이 증가하면서 어떤 인지 능력이 감퇴되는가? 언어는 어떻게 습득되는가등이 이 영역의 주요 연구 문제가 된다. 이러한 분야을 연구하는 인지발달의 분야는 발달심리학자들과 인지심리학자들
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인지발달 이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거
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인지도 조사 및 심층면접조사 연구. (교육논총, 17)", 1997, pp.159-321.
김영희, "청소년의 성실태에 관한 조사연구.(이화여자대학교 교육대학원 석사학위논문)", 1993.
김정운, "청소년의 역사제도적 구성: 청소년문제의 기원. (법심리학 심포지움 논
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심리학의 재 문제 : 아동, 청소년, 사법판단.”, 학지사. , 2003년.
- 허일태 “비디오 촬영의 허용과 촬영된 비디오테이프의 증거능력.”, 형사법 연구 제 12호. , 한국 형사법 학회. ,1999년.
- 박종선 형사 절차상 아동 증인에 대한 조사방법. , 형
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인지심리학(Cognitive psychology)
각기 다른 상황들에서 개인들이 사용하는 심리적 구조와 과정
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현상학(Phenomenology)
개인들이 주관적으로 경험하는 현실
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현상지도(Phenomenography)
현실에 대한 개인들의 심리적 개념작용
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개인사(Life history)
개인
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인지심리학적 관점
(3) 이해중심 게임수업 모형의 근거
다. 이해중심 게임수업 모형
(1) 발전 과정
(2) Bunker와 Thorpe의 이해중심 게임수업 모형
(3) Griffin의 변용된 이해중심 게임수업
(4) 안양옥의 변용
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심리학의 이론과 실천 발전에 기여하겠습니다.
다섯째, 상담 전문가로서 사회적 인식 개선과 정신 건강 증진을 위한 공공 캠페인 및 교육 활동에도 적극 참여하겠습니다. 심리 상담에 대한 편견과 오해를 해소하고, 누구나 쉽게 상담 서비스
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심리학에 관련된 정보들을 습득하는 게 취미였고, 그 중에서도 심리학 관련 도서를 즐겨 읽었습니다. 심리학에 대한 동경을 어렴풋이 가지게 된 것도 이 시기부터입니다.
심리학 관련 책들을 접하다가 ‘인지심리학’에 관련된 내용들이 흥
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인지심리학 지식을 체계적으로 재정립하는 데 중점을 두고자 합니다. 둘째, 뇌파 데이터 처리와 기계학습 기법을 익혀 실제 연구에 바로 적용할 수 있도록 실험과 프로그래밍 실력을 고도화할 것입니다. 셋째, 학내 세미나와 연구 그룹에 적
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다양한 프로젝트에 참여하여 심리학적 지식을 활용하고, 사회 문제 해결에 기여하는데 주력하고자 합니다.
저는 주로 인지심리학과 감정심리학 분야에 관심이 있으며, 인지과정과 감정조절에 대한 연구를 중점적으로 진행하고자 합니다. 또
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인지심리학, 디자인 사고 등 인접 학문과의 연계를 적극적으로 시도할 예정임을 밝히는 바입니다.
시계열적으로 보자면은 석사 1학기에는 디지털 분석 기초 이론, 머신러닝과 데이터 전처리 기술을 아주 심도 있게 학습하고, 동시에 다양한
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