|
실험군 이다.
[참고문헌]
Neil A. Campbell, Jane B. Reece, Lisa A. Urry, Michael L. Cain, Steven A. Wasserman, Peter V. Minorsky, Robert B. Jackson 2016. 캠벨 생명과학. 전상혁 역.((주) 바이오사이언스출판) 70쪽~73쪽
(http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/)
[건의사항]
이
|
|
|
실험에서의 오차가 생김을 막기 위해 오차가 난 측정 기구를 검정하여 그 오차를 생각하여 실험값에서 오차 값을 빼서 좀 더 확실한 값을 구하기 위하여 하는 실험 이었다.
내 생각
- 이 실험을 하면서 새로 사온 부피 측정 기구에도 오차가
|
|
|
실험온도에서의 부피(Vt) : 99.77ml
20℃ 일 때 물의 밀도 = 0.9982071 g/ml
밀도 = 질량/부피 0.0982071=99.59/부피 부피 = 99.77ml
⑤ Vt가 20℃에서 차지하는 부피(Calibration)
V20 = 99.77 +0.000025 X 99.77 X (20-20) = 99.77ml
⑥ 20℃에서 검정부피 : 1.00013 X 100ml = 100.013ml
20
|
|
|
검정실험이 필요하다.검정 및 측정 방법에는 널링법, 넌널링법 이 있다.
○실험결과
○각 속도에서의 측정치
Airspeed Reading [mph]
P_total [mmH2O]
P_static[mmH2O]
True Airspeed[mph]
10
-0.407137
-3.517299
15.79
20
-0.602692
-6.831811
22.34
30
-0.906728
-13.007485
31.14
40
-1.273609
|
|
|
1. Introduction (실험 소개 및 이론)
1-1. 본 실험의 목적:
1. 부피, 밀도, 질량의 관계를 실험을 통해 계산할 수 있다.
2. 도구(눈금 실린더)를 이용한 부피 측정법을 배운다.
3. 부피 검정선을 통해 실험 도구의 신뢰성을 알아본다.
1-2. 실험의 이
|
|
 |
검정시 DNA mar
ker를 이용하여 검정할 수 있다는 결론도 얻었다.
5. References
- 농림수산식품부(2008) 수박ㆍ멜론의 품종 지문화 연구 및 순도검정 마커 개발. 연구보고서 3-84
- 이계동(2003) 수박 F1 종자 순도 검정을 위한 DNA Marker 개발. 한경대 산업
|
|
|
5. 세계의 발효식품 --------------------------------------44
Ⅱ. 발효실험 및 결과 --------------------------------------55
Ⅲ. 토론 및 결론 -----------------------------------------61
Ⅳ.참고 문헌 --------------------------------------------63
|
|
|
실험동물의 정의
실험동물이란
: 검정, 검사, 시험, 연구, 교육, 제조, 진단을 포함하는 모든 연구에 중요하다고 생각되어 목적에 맞게 육성, 번식, 생산된 동물
실험동물의 용도
: 연구 : 유전, 해부, 약리, 병리, 신경 외 30분야
검정 : 급성, 만
|
|
|
실험 에서는 pH2의 강산성에서는 전혀 발아하지 못하고 종자의 색이 검정색에서 옅은 갈색으로 변하는 것을 알 수 있었고, pH4, pH12에서도 발아율이 매우 저조 한 것을 알 수 있다. pH8과 pH6에서 가장 발아율이 높았으며 그중에서도 pH6에서 발아
|
|
|
실험에 의해 구해진 값이다.
if(DataOut[i]>=12) DataOut[i]=255;
else DataOut[i]=0;
<그림 3.2.5> 이진화 및 잡음제거
3.2.6 물체영역 결정
(x1, y1)
(x2, y2)
<그림 3.2.6.1> 좌표 검색
CVLBitmap.h에서 제공하는 AnotherDC.Rectangle를 이용하여 사각형으로
물체영역
|
|
 |
실험 설계와 해석: 127
4. 오류와 불확실성 다루기: 127
5. 다양한 분야와의 융합: 128
6. 정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화:
|
|
 |
실험 설계와 해석: 85
4. 오류와 불확실성 다루기: 86
5. 다양한 분야와의 융합: 86
6. 정보의 해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅
|
|
 |
실험 설계와 해석: 100
4. 오류와 불확실성 다루기: 100
5. 다양한 분야와의 융합: 100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화:
|
|
 |
실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악하는 도구: 77
가. 기초 이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및
|
|
 |
실험군과 대조군 간의 차이를 분석하고, 통계적 유의성 검정을 통해 약물의 효과를 검증하는 작업을 하면서, 의약 통계학의 중요성을 다시 한 번 깨달았습니다. 특히, 임상 시험의 표본 크기 설정과 시험 설계 단계에서의 오류를 예방하는 방
|
|
 가격 :
할인가 : 23,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 36,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
 가격 :
할인가 : 8,500원(5페이지)
|
 가격 :
할인가 : 40,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 23,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 30,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
메뉴펼치기
과학 실험 연구소(자동완성형포함)
과학 실험 연구소(자동완성형포함)
과학 실험 연구소