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One-way ANOVA analysis
- 기상 시간에 따른 학점 평균 분석
1. 서론-------------------------------------------------- 3
1.1 문제 제기 및 연구의 목적
1.2 연구방법
1.2-1 척도 설정 기준
1.2.-2 결측값
2. 이론적 배경------------------------------------------ 4
3. 조사
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분산분석
단순분산분석(일원분산분석: ONE-WAY ANOVA)
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
2. 비모수검증방법: 크루스칼-왈리스 검증
다중분산분석(MANOVA: multipulate analysis of variance)
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의
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것이다라는 가설은지지 된다. 즉, 창업에 관련한 경험의 유무에 따른 창업에 대한 욕구도의 차이는 있다고 할 수 있겠다.
가설 1-4. 학년에 따라 창업 욕구도가 다를 것이다
검증 방법 : 일원분산분석(One-Way ANOVA)
[검증 결과]
사후분석
동일 집단
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일원분산분석(One-Way ANOVA)
[검증 결과]
사후 분석
동일 집단군
[검증 분석]
위의 표에 따르면 먼저 각 모집단의 분산이 같다는 가정하에 Levene 통계량을 이용하여 분산의 동질성에 대한 검증한 결과가 나타나 있다. Levene 통계량에 따른p-value는 .2
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분산분석을 통해 모든 집단의 평균 차이를 동시에 검정할 수 있다. 이를 통해 분석 과정에서 발생할 수 있는 오류를 최소화하고, 더 효율적으로 결론을 도출할 수 있다. 분산분석은 단일 요인의 효과를 평가하는 일원분산분석(one-way ANOVA)과 두
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