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자동화
2.자동화란 무엇인가
3. 공장자동화의 유형
4. 공장자동화의 이유
자동화의 문제점
탄력성이 노동력과 설비에 끼치는 영향
5 인공지능
제조업체의 AI
전문가시스템
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코드1
코드2
6 산업로봇의 구조와 종류
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인공지능(Artificial Intelligence) 시대의 문제점과 해결방안
1. 인공지능 시대의 문제점
1) 일자리 감소
18세기에 시작 된 산업운동은 인류에게 큰 발전을 안겨 주었지만, 공장의 자동화로 인해 수 많은 노동자들이 일자리를 잃었으며, 1816년
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AI의 사전 단계
→ 현재 기업들은 AI 사전 단계로써 RPA 를 도입하고 있다.
→ RPA 는 스스로 생각하는 인공지능은 아니지만, 작업자가 컴퓨터에서 진행하는 작업방식을 그대로 따라함으로써 작업자 대신 업무를 수행하는 가상의 로봇이다
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, 양기철, 2003 1. 인공지능 (Artificial Intelligence ; AI)이란?
2. 인공지능의 역사
1)인공지능의 원류
2)개척기
3)요람기
4)발전기
5)개화기
3. 인공지능의 비전
4. 자연언어처리
5. 지식공학
6. 인공지능의 전망
참고자료
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최근 4차 산업혁명 시대와 인공지능에 관심이 생긴 나는 관련 책들을 알아보았다. 정말 많고 다양한 책들이 있었는데, 그 중에는 읽어 볼 만한 책들도 있었고, 그렇지 않은 책들도 있었다. 읽을 만하지 않았다는 의미는, 아직 나에게는 조금 어
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재정적 기반을 마련하고, 정책이 실행될 때의 효율성을 높이는 데 많은 노력이 필요합니다.
셋째, AI와 자동화의 윤리적 문제에 대해서도 논의해야 합니다. AI가 인간의 일자리를 대체할 때, 그 기술이 공정하고 투명하게 사용되는지, 특정 집
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AI 기반 테스트의 해석력과 커뮤니케이션 능력까지도 갖춘 인재라고 자신할 수 있습니다.
5. 입사 후 포부
슈어소프트테크의 AI 테스트 도구 개발자는 단순한 테스트 자동화 개발자가 아니라, 미래의 소프트웨어 품질 보증을 선도할 전문가라
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AI 라이브러리와 딥러닝 기법을 실무에 접목하는 경험을 쌓을 수 있었으며, 프로젝트 결과는 학내 발표뿐 아니라 지역 AI 공모전에서 우수상을 받는 성과로 이어졌습니다. 이 경험을 통해 AI 기술이 실질적인 산업 문제 해결에 기여할 수 있다
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AI 적용 분야에서 의미 있는 연구 성과를 도출하여 사회적 기여를 하고 싶습니다.
장기적으로는 AI 기반 데이터 분석 및 정책 수립 연구를 통해 공공기관의 의사결정 시스템을 개선하는 데 기여하고자 합니다. 또한, AI 기술이 단순한 자동화 도
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AI 개발에 대해 어떻게 고민해 오셨나요?
데이터 수집 단계에서 개인정보 보호와 편향 최소화를 위해 공개 데이터 사용 정책을 준수했습니다. 모델 학습 결과의 부정확성이 초래할 수 있는 사회적 피해를 고려해 성능 한계를 명확히 기술했습
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