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Gulati Mayo 외 1명 저, 카오스북, 2016 I. 자본예산의 의의와 특성
II. 자본예산의 순서
III. 투자의사결정
1. 확실성하에서의 투자평가방법
1/ 회수기간법
2/ 순현가법
3/ 내부이익률법
2. 불확실성하에서의 투자평가방법
* 참고문헌
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자본예산기법을 제시한 후, 서로 상충되는 결과가 발생한 경우 최적 투자의사결정은 어떻게 하여야 하는지 그리고 그 이유에 대하여 논하시오
4.조직행동론: 서번트 리더십에 대해서 조사하여 1)특징 2)리더십의 성공적 수행을 위해 필요한
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[ERROR : 10731] 오류 발생. Chapter 6 투자안의 경제성 평가
6.1 순현가의 의미
6.2 회계이익률법
6.3 회수기간법
6.4 내부수익률법
6.5 내부수익률법의 단점
6.6 수익성지수법(profitability index : PI)
6.7 분석기법의 실무활용
6.8 수명
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투자결정방법
I. 전통적 방법
1. 회수기간법
1) 의의
2) 의사결정기준
3) 장점
4) 단점
II. 회계적 이익률법
1. 의의
2. 의사결정기준
3. 장점
4. 단점
III. 현금흐름할인법
1. 내부수익률법
1) 의의
2) 의사결정기준
3) 장점
4)
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자본예산
.감도분석의 기법
.불확실한 미래의 상황변화에 대응해 분석될 수 있는 방법
.감도분석은 "What-If"의 기법, 의사결정모형에서 자료변화로 기대치가 어떻게 변화할 것인가를 다루는 기법
.미래의 현금흐름 또는 내용연수에 대한 예측
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자본 참여 프로그램
Ⅳ. 선진 경영혁신기법 활용방안
1. 경영혁신기법의 도입 필요성
2. 아웃소싱기법의 민간위탁 추진에 응용
3. 마케팅 기법의 창조적 활용
4. 리스트럭처링 기법의 활용
5. 벤치마킹 기법의 활용
6. 리엔
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의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3.
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투자지출을 확대하면 각 기관의 비용이 증가하고 경상수지가 악화되기 때문에 세출 증가나 예산확보 경쟁에 자동적으로 제동이 걸리게 되며, 더 나아가 경상흑자를 내기 위한 자발적인 세출 삭감 노력을 유도할 수도 있다.
마. 기업가적 조
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투자기업의 경영현지화전략". 현지경영전략. 한국경제학회. 1998.
오재희. 한국 기업의 대 중국 직접투자의 결정요인 분석. 서강대학교 석사학위논문. 2000.
왕 풍. 화교자본의 대중국투자 실태. 성균관대학교 석사학위논문 1998.
원종근,현인규,
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자본, 당기순이익 추이 9
2. 4. 상호저축은행의 자산건전성 11
Ⅲ. 대출상품의 현안과제 12
3. 1. 대출시장 경색 12
3. 2. 대출상품의 미흡한 운영기반 13
3. 3. 고객관리 측면 14
3. 4. 틈새시장 15
3. 4. 1. 은행의 신상품 개발현황
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투자 상품별 수익률과 변동성 데이터를 수집해 시각화했고, 머신러닝 기법으로 가격 변동 예측 모델을 개발했습니다. 분석 결과를 바탕으로 투자팀에 리포트를 제공하며 의사결정을 지원했습니다. 이를 통해 데이터 기반의 체계적인 투자 전
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투자 전략에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하나요?
IT 기술은 데이터 분석과 리스크 관리, 의사결정 자동화에 필수적입니다. 첨단 분석기법과 머신러닝을 활용해 투자 리스크를 예측하고 최적화할 수 있습니다. 또한, 효율적인 시스템 구축으
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기법을 지속적으로 학습하며, 생산성을 높이는 실질적인 솔루션을 제시하고 싶습니다.
5) 자동화 투자를 결정할 때 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇인가요?
자동화 투자는 단순한 설비 도입이 아니라 데이터 기반의 의사 결정이 필수적입
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의사결정을 지원합니다.
Q17. 인턴십 또는 대외활동 경험이 있다면 소개해 주세요.
금융 관련 기관에서 인턴십을 수행하며 경제 데이터 수집, 시장 보고서 작성, 투자 분석 지원 업무를 담당했습니다. 실제 업무 경험을 통해 금융업계의 흐름과
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투자팀 내 다양한 전문가들과의 협업을 통해, 보다 높은 수준의 시장 분석과 최적의 투자 전략을 도출할 수 있도록 하겠습니다. 또한, 디지털 분석 도구나 AI 기반 예측 모델을 활용하여, 시장 예측의 정확도를 높이고, 데이터 기반 의사결정을
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