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장애인의 근로권이 조속히 확보되어야 한다. 헌법 제30조와 32조는 국민의 근로권과 인간다운 생활의 권리를 명시하고 있다. 즉 국민이라면 누구나 능력에 부합하는 근로의 권리가 있으며 근로는 인간다운 생활을 보장받을 수 있어야 함을 헌
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  • 등록일 2004.03.13
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장애 평가 도구들과 절차들의 제작에 적절하다. 참고문헌 신현석(2007). 장애인복지론. 공동체 정무성 외(2012).장애인복지론. 정민사 Ⅰ 서론 Ⅱ 본론 1. 국제기능장애건강분류(ICF)에 의한 장애의 개념 2. 국제장애분류1(ICIDH-1), 국제장애
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  • 등록일 2018.10.01
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장애인고용, 2004 이준우, 최희철 저, 장애인복지론, 양서원, 2019 윤상용, 이승기, 서동명 외 1명 저, 장애인복지론, 신정, 2019 김진우 저, 장애인복지론, 공동체, 2019 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 세계보건기구(WHO)에 따른 장애의 의미 1) ICIDH에서
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  • 등록일 2022.02.16
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따른 치료계획들 Ⅳ. 수련 정신보건사회복지사의 의견 (Social Worker’s opinion) Ⅴ. 수퍼바이저 의견 (수퍼바이저 Comment) 1. 정신장애인 사례관리의 목적 2. WHO 장애분류안 3. 정신장애인의 사례관리 모델 4. 정신장애인 사례관리의 실무
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  • 등록일 2009.09.07
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측면 손상 활동제한ㆍ참여제한 저해 요소 해당없음 장애 자료: 보건복지부, (국제기능ㆍ장애ㆍ건강분류). 2004. 1절. 장애의 개념 1. 국제장애분류(ICIDH)의 개념 2. ICIDH-2의 개념 3. 국제기능장애건강분류(ICF)의 개념
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  • 등록일 2013.11.04
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논문 84건

전통적 상거래와 e-비즈니스의 특징 비교 ───────────── 8 <표-2> e-비즈니스 거래모델 ────────────────────── 10 참고 문헌 및 사이트 ────────────────────────── 38
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  • 발행일 2012.10.30
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모델은 대상자의 여가욕구에 따라 치료 서비스, 여가교육 서비스, 레크리에이션 참여 서비스로 나누어진다. 즉, 치료 서비스는 대상자의 기능이나 행동개선에 목적을 두고 다양한 프로그램을 실시하는 서비스이다.   치료레크리에이션에
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  • 발행일 2014.06.30
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모델로 하여 노력할 것이고 사회전반에도 여성의 능력이 남성에 뒤지지 않는다는 인식을 갖게 될 것이다. 그러나 한편으로는 골드미스를 분류하는 기준이 소득과 재산에 의해서만 정해져 버렸다는 느낌을 받는다. 따라서 일하는 여성들의
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  • 발행일 2008.06.16
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장애 분류에 사용되는 자료들을 얻게 되며, 이를 통하여 장애가 있는 것으 로 확인되면, 아동은 특수교육을 받을 자격을 갖게 된다. 셋째, 교육프로그램과 전략을 결정하는데 사용할 수 있다. 진단은 적절한 프로그램과 Ⅱ. 진단ㆍ평가의 개요
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  • 발행일 2012.12.07
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  • 저자
장애인근로자인지 아니면 심각한 중증이어서 일을 할 수 없는지를 결정한다. 또한 장애율을 감정하여 그에 따라 각 장애인근로자를 A, B, C의 범주로 분류한다. 그리고 각 장애인근로자를 일반직업 또는 보호작업으로 지도할 것인지를 결정한
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  • 발행일 2012.11.30
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취업자료 118건

장애물 및 그 때의 감정(생각)/목표 달성을 위한 구체적 노력/실제 결과/경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술 2. 당신이 주도적으로 진행한 일이 타인의 피드백이나 반대로 인해 방향이 바뀌거나 실패했던 경험을 구
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  • 등록일 2025.06.02
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  • 직종구분 IT, 정보통신
장애인고용공단에서 수강하시는 분들과 함께 지식을 공유한다면 어느 곳보다 보람을 느낄 수 있다고 생각했기 때문에 지원하였습니다. 장애 유형 대분류 중분류 소분류 세분류 신체적 장애 외부신체 기능의 장애 지체장애 절단장애, 관절장
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  • 등록일 2022.03.24
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  • 직종구분 공사, 공무원
장애인들의 사회성을 증진시키는 사업을 기획하고 프로그램을 만듭니다. 크게 분류를 하자면 후원과 자원봉사, 지역자원 연계, 회계 행정업무, 생활재활교사 프로그램 구성, 외부공모사업 등 시설 이용자들과 관련된 전반적인 서류업무입니
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  • 등록일 2022.09.14
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  • 직종구분 기타
분류 모델을 직접 구현해 보여주었습니다. 기존 방식 대비 월등한 분류 정확도와 처리 속도를 실제 데이터로 증명하며 설득했습니다. 이후 팀원들과 함께 머신러닝 모델 학습을 위한 데이터셋 구축부터 모델 훈련, 성능 최적화까지 모든 과정
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데이터를 활용한 이슈 분류 모델’을 개발한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 Python과 Scikit-learn 기반으로 TF-IDF 벡터화 기법과 SVM 알고리즘을 활용하였으며, 80% 이상의 분류 정확도를 달성하였습니다. 이 과정을 통해 데이터를 전처리하고,
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  • 등록일 2025.04.09
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  • 직종구분 기타
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